我下面有一個示例多索引數(shù)據(jù)框（實際上要大得多）。我想將“col”列中每個級別的最后一行 = 0 索引設置為 100。像這樣的數(shù)據(jù)框mux = pd.MultiIndex.from_arrays([list('aaabbbcccddd'),list('tuvwacdjpkqz')],names=['level 0', 'level 1'])df = pd.DataFrame({'col': np.arange(len(mux))}, mux)df所以2、5、8和11都將被替換為100。我已經(jīng)嘗試過這些解決方案，但我不知道如何正確設置該值。我可以獲得布爾系列和最后一行的數(shù)據(jù)框，但似乎無法弄清楚如何將它們設置為新值。我在下面嘗試過什么df.groupby(level=0).tail(1).col = 100df.groupby(level=0).tail(1).coldf.iloc[-1, df.columns.get_loc('col')] = 100最后一行代碼來自上一篇文章，但它只設置 df 的最后一行，而不是在索引級別
1 回答
郎朗坤
TA貢獻1921條經(jīng)驗 獲得超9個贊
你很接近，使用loc你index的結果并分配：
df.loc[df.groupby(level=0).tail(1).index, 'col'] = 100
df
col
level 0 level 1
a t 0
u 1
v 100
b w 3
a 4
c 100
c d 6
j 7
p 100
d k 9
q 10
z 100
這是您的分組結果：
df.groupby(level=0).tail(1)
col
level 0 level 1
a v 2
b c 5
c p 8
d z 11
獲取要更改的行的索引.index：
df.groupby(level=0).tail(1).index
MultiIndex([('a', 'v'),
('b', 'c'),
('c', 'p'),
('d', 'z')],
names=['level 0', 'level 1'])
您有索引標簽，因此您將需要loc（而不是iloc）來完成最終的分配步驟。
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