我的問(wèn)題下面您可以看到我評(píng)論的解決方案。我讀了一個(gè)包含所有文本文件的文件夾。之后，我想使用循環(huán)來(lái)讀取所有文件及其內(nèi)容作為變量。我用它來(lái)做這個(gè)。由于不幸的是我有一個(gè)基于德語(yǔ)的文本文件，我必須重寫(xiě)它才能繼續(xù)使用它。然后我將創(chuàng)建的列表轉(zhuǎn)換為數(shù)組。在循環(huán)結(jié)束時(shí)，我只得到最后一個(gè)文本文件作為變量。但我想為每個(gè)文本文件都有一個(gè)變量或數(shù)組。data[0]是文本文件 0 中的值。data[1]是文本文件 1 中的值。data[2]是文本文件 2 中的值。等等。我知道循環(huán)末尾缺少一些東西，但我只是不知道該怎么做。import numpy as npimport globread_files = glob.glob('*.txt')for i in range(0, len(read_files):    temp = []    data = []    txt_file = open(read_files[i], 'r+').readlines()[1:]    for line in txt_file:        line = line.replace(',', '.')        line = line.replace('\t', ' ')        line = line.replace('****', '0')        temp.append(line)    temp = np.array(temp)    data = np.loadtxt(temp)    print(data)我的方法是：使用兩個(gè)循環(huán)寫(xiě)入矩陣并重寫(xiě)變量數(shù)據(jù)中的所有值。定義data為運(yùn)行變量。寫(xiě)入一個(gè)新文件并再次讀入?？尚?，但很麻煩并且消耗太多內(nèi)存。