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在 databricks 上安裝新版本后 pandas 版本未更新

在 databricks 上安裝新版本后 pandas 版本未更新

HUH函數(shù) 2023-07-27 17:51:48
當(dāng)我在 databricks 上運(yùn)行 python3.7 代碼時,我試圖解決 pandas 的問題。錯誤是: ImportError: cannot import name 'roperator' from 'pandas.core.ops' (/databricks/python/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/ops.py)熊貓版本:pd.__version__0.24.2我跑 from pandas.core.ops import roperator在我的筆記本電腦上很好用pandas 0.25.1所以,我嘗試在databricks上升級pandas。%sh pip uninstall -y pandasSuccessfully uninstalled pandas-1.1.2%sh pip install pandas==0.25.1 Collecting pandas==0.25.1 Downloading pandas-0.25.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.6.1 in /databricks/conda/envs/databricks-ml/lib/python3.7/site-packages (from pandas==0.25.1) (2.8.0) Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in /databricks/conda/envs/databricks-ml/lib/python3.7/site-packages (from pandas==0.25.1) (1.16.2) Requirement already satisfied: pytz>=2017.2 in /databricks/conda/envs/databricks-ml/lib/python3.7/site-packages (from pandas==0.25.1) (2018.9) Requirement already satisfied: six>=1.5 in /databricks/conda/envs/databricks-ml/lib/python3.7/site-packages (from python-dateutil>=2.6.1->pandas==0.25.1) (1.12.0) Installing collected packages: pandas ERROR: After October 2020 you may experience errors when installing or updating packages.   This is because pip will change the way that it resolves dependency conflicts.  We recommend you use --use-feature=2020-resolver to test your packages with the new resolver before it becomes the default.當(dāng)我跑步時: import pandas as pd  pd.__version__它還是: 0.24.2我錯過了什么嗎?
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慕容森

TA貢獻(xiàn)1853條經(jīng)驗(yàn) 獲得超18個贊

強(qiáng)烈建議通過集群初始化腳本安裝庫。該%sh命令僅在驅(qū)動節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行,在執(zhí)行節(jié)點(diǎn)上不執(zhí)行。而且它也不會影響已經(jīng)運(yùn)行的Python實(shí)例。

正確的解決方案是使用dbutils.library?命令,如下所示:

dbutils.library.installPyPI("pandas",?"1.0.1")
dbutils.library.restartPython()

這會將庫安裝到所有位置,但需要重新啟動 Python 才能獲取新庫。

http://img3.sycdn.imooc.com/64c23e560001f57106470358.jpg

另外,雖然可以僅指定包名稱,但建議顯式指定版本,因?yàn)槟承彀姹究赡芘c運(yùn)行時不兼容。另外,請考慮使用已更新庫版本的較新運(yùn)行時 - 檢查運(yùn)行時的發(fā)行說明以找出開箱即用的安裝庫版本。

對于較新的 Databricks 運(yùn)行時,您可以使用新的魔法命令:%pip%conda來安裝依賴項。


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反對 回復(fù) 2023-07-27
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