我可以根據(jù)某些條件從 pandas df 中選擇行： cardio = df[df.indications == 'Cardiovascular / cardiology'] end_aug = '2020-08-31' start_aug = '2020-08-01' mask = (df['date']>start_aug) & (df['date']<=end_aug) df = df.loc[mask,df['indications']]但我還想使用“cardio”變量來縮小 ['inspirations'] 列中的選擇范圍，例如： df = df.loc[mask,df['indications']== 'Neoplasms / cancer / oncology']但上面的代碼返回了一個(gè)錯(cuò)誤：IndexingError：不可對(duì)齊的布爾系列作為索引器提供（布爾系列的索引和索引對(duì)象的索引不匹配）。在我的例子中，如何使用“cardio”變量來使用蒙版和其他選擇？
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料青山看我應(yīng)如是
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另一個(gè)解決方案：
searchfor = ['Neoplasms', 'cancer', 'oncology']
df = df[df['indications'].str.contains('|'.join(searchfor))]添加回答
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