這是我的 csv 文件內(nèi)容：'GK', 'M', 'A', 'D', 'M', 'D', 'M', 'M'我嘗試將 csv 文件作為字符串列表導(dǎo)入到 python 程序中，如下所示：['GK', 'M', 'A', 'D', 'M', 'D', 'M', 'M']但是，csv.reader它返回一個(gè)列表列表，并且僅包含一個(gè)字符串，如下所示：["'GK', 'M', 'A', 'D', 'M', 'D', 'M', 'M'"]我試圖找出解決方案，但步驟太多，如下所示：import csvfilepath = 'positions copy.csv'file = open(filepath)data = file.read().splitlines()print(data)data_2 = ''.join(data)print(data_2)data_3 = data_2.replace("'", "").replace(" ","")print(data_3)positions = data_3.split(',')print(data_4)有更短的解決方案嗎？
4 回答
叮當(dāng)貓咪
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這是使用 csv-reader 的答案，它是使用 csv-reader 的一些各種可選參數(shù)完成的，您可以在此處查看所有這些參數(shù)。請(qǐng)注意，delimeter默認(rèn)為“，”，因此您在示例中并不嚴(yán)格需要它：
import csv
with open("positions copy.csv",'rt') as f:
print(next(csv.reader(f,delimiter = ',', quotechar = "'", skipinitialspace = True)))
30秒到達(dá)戰(zhàn)場(chǎng)
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用這個(gè)
with open('file1.txt',encoding='utf-8') as data:
print(data.read().strip().strip('"'))
慕田峪7331174
TA貢獻(xiàn)1828條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊
使用“pandas”模塊。
import pandas as pd
file=pd.read_csv('Your File')現(xiàn)在文件是 pandas DataFrame 但如果你想要 numpy ndarray 添加以下內(nèi)容：
file=file.values
蝴蝶刀刀
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給定當(dāng)前目錄 ( data.csv) 中的一個(gè)文件，其內(nèi)容如下：
'GK', 'M', 'A', 'D', 'M', 'D', 'M', 'M'
以下代碼將：
將文件內(nèi)容讀取到
data變量中將字符串拆分
data為字符串列表，由字符序列分隔,'從每個(gè)列表項(xiàng)中刪除該字符的任何實(shí)例從每個(gè)列表項(xiàng)中去除任何前導(dǎo)/尾隨空格
with open('data.csv', 'r') as f:
data = f.read()
data = [ s.replace('\'', '').strip() for s in data.split(', ') ]結(jié)果是一個(gè)字符串列表 ( data)，調(diào)用時(shí)如下print(data)所示：
['GK', 'M', 'A', 'D', 'M', 'D', 'M', 'M']
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