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如果單元格值小于指定值,則將數(shù)據(jù)框中的單元格乘以常數(shù)

如果單元格值小于指定值,則將數(shù)據(jù)框中的單元格乘以常數(shù)

蕭十郎 2023-07-18 16:39:09
如果單元格值小于指定值,則將數(shù)據(jù)框中的單元格乘以常數(shù)。想要做如下的事情。true 會(huì)導(dǎo)致發(fā)生乘法并將新值重新分配給數(shù)據(jù)幀中的單元格。false 應(yīng)該保留該值。但這給出了錯(cuò)誤以及我在網(wǎng)上看到的其他東西不起作用:if  df['value'] < 50:    df['value']=df['value']*(1*10^5)else:    df['value']=df['value']ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().我也嘗試過:df['value'] = df['value'].apply(lambda x: [y if y<=50 for y in x])但我認(rèn)為我的語法是錯(cuò)誤的。謝謝你的幫助!
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12345678_0001

TA貢獻(xiàn)1802條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

你可以做這樣的事情來得到結(jié)果。

df.loc[df['value']?<?50,?'value']?=?df['value']*(1*10**5)

如果你想使用 lambda 函數(shù),你可以這樣做。

df['value']?=?df['value'].apply(lambda?x:?x*(1*10**5)?if?x?<?50?else?x)

同意@Grzegorz Skibinski 的觀點(diǎn)。這是一個(gè)更好的選擇:

df.loc[df['value']?<?50,?'value']?*=?10**5


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反對(duì) 回復(fù) 2023-07-18
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