我正在將圖像和一系列點的 pytorch 張量表示形式轉(zhuǎn)換為 numpy，以便我可以在點之間繪制線條并在 jupyter lab 中顯示圖像（使用 matplotlib）如果我注釋掉該cv2.polylines行，該代碼將按預(yù)期工作，并向我顯示圖像。    # convert img tensor to np    img = img / 2 + 0.5    img = img.detach().cpu().numpy().astype(np.float32)    img = np.transpose(img, (1, 2, 0))    print(type(img))    # prints:    # <class 'numpy.ndarray'>        # convert label tensor to numpy ndarray    pts = lbl.detach().cpu().numpy().reshape(-1, 1, 2)    pts = np.rint(pts).astype(np.int32)    print([pts])    # prints:    # [array([[[ 17, 153]],    #        [[153, 154]],    #        [[159, 692]],    #        [[ 14, 691]]], dtype=int32)]        # draw lines between the vertices in pts    cv2.polylines(img, [pts], True, (0,255,255))    # show the image with matplotlib.pyplot    plt.imshow(img)    plt.show()但是折線給出了錯誤：---> 36         cv2.polylines(img, [pts], True, (0,255,255))     37         plt.imshow(img)     38         plt.show()TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'img'如何在該圖像上繪制線條？