我有一個(gè)簡(jiǎn)單的 2d numpy 數(shù)組，它是灰度圖像的像素圖。我正在嘗試打印圖像的某些部分。我的代碼是from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive')import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2img = cv2.imread('/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/sample2.jpg') # the source file is correctly mountedimg_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)和i = 0while i < (len(roi) - 1): # roi is a list of strictly increasing positive integers print(roi[i], roi[i+1]) plt.imshow(img_gray[roi[i]:roi[i+1]], cmap='gray') i += 1例如，如果roi = [10, 40, 50, 100]，它應(yīng)該打印圖像的兩個(gè)部分。但是當(dāng)我運(yùn)行上面的單元格時(shí)，它只打印一張圖像，即圖像的最后一部分。是否可以不覆蓋其他圖像并將其全部打?。?
1 回答
RISEBY
TA貢獻(xiàn)1856條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
您應(yīng)該嘗試plt.show()在每個(gè)之后調(diào)用plt.imshow(...)：
i = 0
while i < (len(roi) - 1): # roi is a list of strictly increasing positive integers
print(roi[i], roi[i+1])
plt.imshow(img_gray[roi[i]:roi[i+1]], cmap='gray')
plt.show() # <----- this will show all plots
i += 1
或者，如果你想保留一個(gè)更好、更有組織的圖，你可以使用子圖，盡管你應(yīng)該說(shuō)明你想要多少個(gè)子圖，下面是一個(gè)隨機(jī)輸入的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ims = np.random.randn(3, 224, 224)
fig, ax = plt.subplots(1, 3)
for i in range(3):
ax[i].imshow(ims[i])
最后一個(gè)示例將繪制水平排列的圖像：
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