我有與此類(lèi)似的原始數(shù)據(jù)框my_df = pd.DataFrame({'uid': [4, 3, 6, 4, 3, 6, 1],'days': ['D1', 'D3', 'D3', 'D4', 'D4', 'D2','D2']})  uid   days0   4   D11   3   D32   6   D33   4   D44   3   D4我使用 get_dummies() 并獲得了這種編碼數(shù)據(jù)幀。my_new_df = pd.get_dummies(my_df ,columns=['days'])uid days_D1 days_D2 days_D3 days_D40   4   1   0   0   01   3   0   0   1   02   6   0   0   1   03   4   0   0   0   14   3   0   0   0   1我想要一個(gè)數(shù)據(jù)框，其中每個(gè) uid 的所有分類(lèi)值都編碼在一行中。像這樣uid D1 D2 D3 D44    1  0  0 13    0  0  1 16    0  1  1 01    0  1  0 0我曾嘗試尋找實(shí)現(xiàn)此結(jié)果的優(yōu)化方法，但我無(wú)法做到這一點(diǎn)。我的原始數(shù)據(jù)框中有 222000 個(gè)值。請(qǐng)建議獲取這樣的編碼分類(lèi)變量的方法