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TA貢獻(xiàn)1813條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊
據(jù)我所知,在 Python 中執(zhí)行此操作的最快方法是使用bisect 庫(kù)。它會(huì)給你的值比你想要的值大一,所以你需要減去一。
import bisect
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
bisect.bisect(l, 5.6) - 1
# 4
對(duì)于較大的列表,它比 python 循環(huán)快幾個(gè)數(shù)量級(jí):
import bisect
l = list(range(100000))
n = 79587.6
%timeit next(x[0]-1 for x in enumerate(l) if x[1] > n)
# 8.33 ms ± 22.8 μs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
%timeit bisect.bisect(l, n) - 1
# 800 ns ± 0.769 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

TA貢獻(xiàn)1830條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
雖然 Mark 建議使用 bisect,但我還想提到使用 next 而不導(dǎo)入。
value = 5.6
lis = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
next(x[0] - 1 for x in enumerate(lis) if x[1] > value)
# 4
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