我是 pandas 庫的初學(xué)者，不知道如何解決這個(gè)問題。我有一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)框（我正在實(shí)現(xiàn) Mask-RCNN 模型，然后使用以下數(shù)據(jù)框但包含更多列生成 CSV）。Object_id  Detection_class  Detection_score   Proportion_bounding_box    0            3              0.970                2.26    1            3              0.954                23.16    2            4              0.696                6.23    3            9              0.658                0.26    0            3              0.980                13.16       1            4              0.984                5.12    2            45             0.255                0.06   ...          ...              ...                 ...我想要實(shí)現(xiàn)的是添加一個(gè)新列，其中包含滿足條件的總和。在這種情況下，我想對(duì) 等于 3 或 4 的值求和。Proportion_bounding_box此外Detection_class，其中Detection_score> .60我嘗試過groupby()功能成功。值得一提的是，每次Object_id從 0 重新開始時(shí)，它都是在對(duì)另一張圖像中的對(duì)象進(jìn)行計(jì)數(shù)，因此總和需要從 0 重新開始。有這樣的輸出Object_id  Detection_class  Detection_score   Proportion_bounding_box   Sum_cars_trucks    0            3              0.970                2.26                   31.65    1            3              0.954                23.16                  31.65     2            4              0.456                6.23                   31.65    3            9              0.658                0.26                   31.65    0            3              0.980                13.16                  18.28        1            4              0.984                5.12                   18.28    2            45             0.255                0.06                   18.28   ...          ...              ...                 ...更準(zhǔn)確地說，值 31.65 是 2.26 + 23.16 + 6.23 的總和，因?yàn)闈M足條件，然后當(dāng)變?yōu)镺bject_id0 時(shí)再次開始求和。如果在本例中重復(fù)求和值 31.65 ，則沒有問題。的值Detection_class不是 3 或 4 的行（即Object_id第 4 行的值為 9 ），無論如何我都必須在之后清理數(shù)據(jù)。任何想法將不勝感激。