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您的程序幾乎肯定不會(huì)從APPEND提示中受益。批處理命令更有可能提高性能。
當(dāng)插入大量數(shù)據(jù)時(shí),該APPEND提示很有幫助。它通過將數(shù)據(jù)直接寫入數(shù)據(jù)文件并繞過更新內(nèi)存結(jié)構(gòu)、REDO 和 UNDO 來提高性能。但我們必須愿意接受那些捷徑的后果——操作鎖定了整個(gè)表,并且數(shù)據(jù)將無法恢復(fù)。
200,000 行并不是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)量。(除非每行包含存儲(chǔ)在 LOB 列中的大文件。對(duì)于性能問題,談?wù)撟止?jié)而不是行通常更有用。)如果我們大膽假設(shè)每行有 1,000 字節(jié),那仍然只有 200 兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。將 200 MB 寫入內(nèi)存、UNDO 和 REDO 不會(huì)增加超過幾秒的運(yùn)行時(shí)間。消除這些秒不會(huì)有太大幫助。
批處理是提高程序性能的最佳方法。每個(gè)數(shù)據(jù)庫命令都有大量的開銷,主要用于網(wǎng)絡(luò)延遲和解析。組合多個(gè)命令可以顯著減少開銷并提高性能。
檢查您的數(shù)據(jù)庫 API 或框架是否有批處理選項(xiàng)。啟用它可能就像更改配置一樣簡單。您不需要對(duì)所有內(nèi)容進(jìn)行批處理,只需一次合并一百行即可消除 99% 的開銷
如果您沒有批處理選項(xiàng),可以通過連接字符串來構(gòu)建您自己的解決方案。下面的代碼演示了在單個(gè)命令中插入多行的兩種不同方法。
create table table1(a number, b number);
insert into table1
select 1, 1 from dual union all
select 2, 2 from dual;
insert all
into table1 values(3, 3)
into table1 values(4, 4)
select * from dual;
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