我有一個數(shù)據(jù)框，其中包含多天的分鐘頻率的股票價格，我想使用 pct_change() 來計(jì)算從一分鐘到下一分鐘的回報，但我想跳過每天的最后一次觀察，所以我不計(jì)算從當(dāng)天收盤到第二天開盤的百分比變化，但保留該 NaN。我想用 groupby 來做到這一點(diǎn)，但不太明白：所以這就是我想要的：enter code heredata price pct_change1/1/2020 9:30 1.1 1/1/2020 9:31 1.2 pct_change from 1.1 to 1.21/1/2020 9:32 1.1 pct_change from 1.2 to 1.1... 1/1/2020 16:00 1.8 pct_change from ... to 1.81/2/2020 9:30 1.3 NaN1/2/2020 9:31 1.2 pct_change from 1.3 to 1.2
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Cats萌萌
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我剛剛意識到我可以計(jì)算 pct_change 并使用 loc 將 9:30 的所有行設(shè)置為 NaN。
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