我正在嘗試使用plotly 繪制甘特圖。重要的是水平泳道可以有多個在時間上分開的條。我找到了一個使用日歷日期 (YYYY-MM-DD) 的示例，并嘗試使用時間 (HH:MM:SS) 進(jìn)行轉(zhuǎn)換。但是當(dāng)我使用時間戳?xí)r，所有內(nèi)容都會聚集在一起，沒有間隙。import plotly.express as pximport pandas as pddf = pd.DataFrame([ dict(Start='00:01:12', Finish='00:01:59', Resource="Alex"), dict(Start='00:04:51', Finish='00:05:28', Resource="Alex"), dict(Start='00:02:12', Finish='00:04:34', Resource="Max")])fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Resource", color="Resource" )fig.update_layout(xaxis=dict( title='Timestamp', tickformat = '%H:%M:%S', ))fig.show()
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侃侃爾雅
TA貢獻(xiàn)1801條經(jīng)驗(yàn) 獲得超16個贊
Plotly 甘特圖僅適用于日期，但可能的解決方法是將日期添加1970-01-01到所有時間的開頭，然后顯示時間而不在圖中顯示日期。
import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
? ? dict(Start='1970-01-01 00:01:12', Finish='1970-01-01 00:01:59', Resource="Alex"),
? ? dict(Start='1970-01-01 00:04:51', Finish='1970-01-01 00:05:28', Resource="Alex"),
? ? dict(Start='1970-01-01 00:02:12', Finish='1970-01-01 00:04:34', Resource="Max")
])
fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Resource", color="Resource"
? ? ? ? ? ? ? ? ?)
fig.update_layout(xaxis=dict(
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? title='Timestamp',?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? tickformat = '%H:%M:%S',
? ? ? ? ? ? ? ? ? ))
fig.show()
編輯：不幸的是，甘特圖在不到 10 秒的時間間隔內(nèi)中斷，我不明白為什么。然而，我非常確定，在幕后，甘特圖只不過是在圖表上繪制的矩形，因此我們可以繪制這樣一個小于 10 秒的間隔來實(shí)現(xiàn)類似的效果（除了沒有懸停手動繪制的形狀）
import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
? ? # dict(Start='1970-01-01 00:01:12', Finish='1970-01-01 00:01:19', Resource="Alex"),
? ? dict(Start='1970-01-01 00:04:51', Finish='1970-01-01 00:05:28', Resource="Alex"),
? ? dict(Start='1970-01-01 00:02:12', Finish='1970-01-01 00:04:34', Resource="Max")
])
fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Resource", color="Resource"
? ? ? ? ? ? ? ? ?)
# you can manually set the range as well
fig.update_layout(xaxis=dict(
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? title='Timestamp',?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? tickformat = '%H:%M:%S',
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? range = ['1970-01-01 00:01:00','1970-01-01 00:06:00']
? ? ? ? ? ? ? ? ? ))
# add a filled rectangle
fig.add_shape(
? ? ? ? ? ? type="rect",
? ? ? ? ? ? x0='1970-01-01 00:01:12',
? ? ? ? ? ? y0=0.6,
? ? ? ? ? ? x1='1970-01-01 00:01:19',
? ? ? ? ? ? y1=1.4,
? ? ? ? ? ? line=dict(color="rgb(98,115,241)"),
? ? ? ? ? ? fillcolor="rgb(98,115,241)",
? ? ? ? )
fig.show()
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