我正在使用 Plotly Express 生成 WindRose，并且想知道是否可以偏移徑向的起點。我想要實現(xiàn)的是將 0-2 MPH 風(fēng)速顯示為一個表示平靜的圓圈。不確定是否可能或如何做到這一點，任何幫助將不勝感激。fig = px.bar_polar(df, r= "Frequency", theta="Direction",? ? ? ? ? ? ? ? ? ?color="Strength", template="none",? ? ? ? ? ? ? ? ? ?labels={"Strength": "Wind Speed in MPH"}? ? ? ? ? ? ? ? ? ?)fig.update_layout(legend=dict(? ? orientation="h",? ? yanchor="top",? ? y=-0.1,? ? xanchor="center",? ? x=0.5),? ? polar=dict(radialaxis=dict(showticklabels=False, ticks='', linewidth=0)? ? ))fig.show()Direction,Strength,FrequencyN,0-2,1.45N,2-5,0.4N,5-7,N,7-10,N,10-15,N,15-20,NNE,0-2,0.53NNE,2-5,0.53NNE,5-7,NNE,7-10,NNE,10-15,NNE,15-20,NE,0-2,1.06NE,2-5,NE,5-7,NE,7-10,NE,10-15,NE,15-20,ENE,0-2,0.79ENE,2-5,0.4ENE,5-7,ENE,7-10,ENE,10-15,ENE,15-20,E,0-2,1.32E,2-5,E,5-7,E,7-10,E,10-15,E,15-20,ESE,0-2,1.19ESE,2-5,0.26ESE,5-7,ESE,7-10,ESE,10-15,ESE,15-20,SE,0-2,1.72SE,2-5,1.19SE,5-7,0.4SE,7-10,0.13SE,10-15,SE,15-20,SSE,0-2,1.19SSE,2-5,3.04SSE,5-7,1.98SSE,7-10,0.4SSE,10-15,SSE,15-20,S,0-2,1.06S,2-5,3.17S,5-7,1.19S,7-10,S,10-15,S,15-20,SSW,0-2,0.13SSW,2-5,2.11SSW,5-7,0.4SSW,7-10,SSW,10-15,SSW,15-20,SW,0-2,0.79SW,2-5,0.92SW,5-7,0.53SW,7-10,SW,10-15,SW,15-20,WSW,0-2,0.79WSW,2-5,1.19WSW,5-7,0.26WSW,7-10,WSW,10-15,WSW,15-20,W,0-2,0.92W,2-5,3.83W,5-7,2.64W,7-10,0.4W,10-15,W,15-20,WNW,0-2,3.3WNW,2-5,7.53WNW,5-7,9.64WNW,7-10,4.62WNW,10-15,0.79WNW,15-20,NW,0-2,1.72NW,2-5,10.04NW,5-7,11.1NW,7-10,7.4NW,10-15,1.06NW,15-20,NNW,0-2,1.85NNW,2-5,1.85NNW,5-7,0.79NNW,7-10,NNW,10-15,NNW,15-20,
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繁花如伊
TA貢獻2012條經(jīng)驗 獲得超12個贊
由于似乎沒有辦法調(diào)整bar_polarPlotly 中繪圖的起始半徑值，因此最好的選擇是嘗試找到一些解決方法。
誠然，這是一個非常老套的解決方案，但為了確保圖表不太接近原點，我們可以創(chuàng)建一個New_Frequency列，只需向該Frequency列添加任意值即可。我選擇了 30。請注意，這樣做會扭曲條形之間的相對距離（如果這是一個問題，則需要以某種方式修改解決方案）。
然后我們將 bar_polar 方法中的參數(shù)設(shè)置r為這個新列，并修改懸停數(shù)據(jù)，使其顯示原始的頻率列。
現(xiàn)在我們可以畫一個帶有文本“Calm”的圓圈，該圓圈覆蓋與 值對應(yīng)的內(nèi)部條形0-2 MPH。添加形狀時，您需要指定笛卡爾坐標(biāo)，盡管這是極坐標(biāo)圖。經(jīng)過一番嘗試和錯誤后，似乎 x=0.5、y=0.5 是 bar_極坐標(biāo)圖的中心，并且從 x0=0.4、y0=0.4、x1=0.6、y1=0.6 出發(fā)的圓覆蓋了內(nèi)部條形。我不知道是否有這方面的文檔。
如果您只是追求圖像，那么希望它看起來不錯。請注意，在圖例中切換不同的風(fēng)速會扭曲繪圖，并且圓圈將不再覆蓋內(nèi)部條形，因此您會失去繪圖的一些交互性。
我已包含以下代碼：
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
df = pd.read_csv("windrose.csv")
## this adds 30 to all frequencies, so 0-2 becomes 30-32
df["New_Frequency"] = df["Frequency"] + 30
fig = px.bar_polar(df, r="New_Frequency", theta="Direction",
color="Strength", template="none",
labels={"Strength": "Wind Speed in MPH"},
hover_data={"Strength":True, "New_Frequency":False, "Frequency":True ,"Direction":True}
)
fig.add_shape(
type="circle",
xref="paper",
yref="paper",
x0=0.4,
y0=0.4,
x1=0.6,
y1=0.6,
line_color="Black",
fillcolor="White",
# text="Calm"
)
fig.add_annotation( # add a text callout with arrow
text="Calm", x=0.5, y=0.5, showarrow=False
)
fig.update_layout(width=800, height=800)
fig.update_layout(legend=dict(
orientation="h",
yanchor="top",
y=-0.1,
xanchor="center",
x=0.5),
polar=dict(radialaxis=dict(showticklabels=False, ticks='', linewidth=0)
)
)
fig.show()
守候你守候我
TA貢獻1802條經(jīng)驗 獲得超10個贊
我找到了另一種解決方案，通過在 update_layout 中使用“hole”在極坐標(biāo)條形圖的中間添加一個圓圈。代碼附在下面：
fig2 = px.bar_polar(df, r="Frequency", theta="Direction",
color="Strength", template="none",
labels={"Strength": "Wind Speed <br> in MPH:"
}
)
fig2.add_annotation(
text="Calm<br>" + " " + percent + "%", x=0.5, y=0.5, showarrow=False
)
fig2.add_annotation(
text="Calm Values are for <br> Wind Speed <2.0 MPH <br />", x=0.93, y=-0.13, showarrow=False
)
fig2.update_layout(legend=dict(
orientation="h",
yanchor="middle",
y=-0.1,
xanchor="center",
x=0.5,
font=dict(
size=14)),
polar=dict(hole=0.1, radialaxis=dict(showticklabels=False, ticks='', linewidth=0)
),
margin=dict(t=110),
title=dict(
text=title,
xanchor='center',
yanchor='top'
)
)
輸出：
由于 0-2 MPH 在中間顯示為圓圈，因此在我的數(shù)據(jù)框中，我將所有 0-2 MPH 的值設(shè)置為零，這確保不顯示 0-2 bin。
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