慕尼黑的夜晚無(wú)繁華
2023-07-11 16:32:26
我有一個(gè)股票代碼列表(186),對(duì)于每個(gè)股票代碼,我需要獲取價(jià)格...我正在使用循環(huán)進(jìn)行此操作,對(duì)于每個(gè)股票代碼,我想要一個(gè)編號(hào)從 0 到 186 的新 df 。信息:len(tickers_list)=186for i in range(len(tickers_list)-180): try: data = pdr.get_data_yahoo(tickers_list[i], start=df['Date'][i], end="2020-08-30")['Adj Close'] df_new[i]=pd.DataFrame(data) except: print('Fail') continue我只是失敗了。如果我刪除,但錯(cuò)誤消息是“df_new”未定義
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慕桂英3389331
TA貢獻(xiàn)2036條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
假設(shè)get_data_yahoo返回 aDataFrame并且您僅選擇'Adj Close'列,您可以收集字典中的所有系列,然后將它們連接到數(shù)據(jù)框中。
data = dict()
for i, (ticker, start_date) in enumerate(zip(tickers_list[:6], df.Date)): # a simpler way to iterate
data[ticker] = pdr.get_data_yahoo(ticker, start=start_date,
end='2020-08-30')['Adj Close']
data = pd.concat(data.values(), keys=data.keys(), axis=1)
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