我有一個數(shù)據(jù)框：import pandas as pddf = pd.DataFrame({    "ID": ['company A', 'company A', 'company A', 'company B','company B', 'company B', 'company C', 'company C','company C','company C', 'company D', 'company D','company D'],    'Sender': [28, 'remove1', 'flag_source', 56, 28, 312, 'remove2', 'flag_source', 78, 102, 26, 101, 96],    'Receiver': [129, 28, 'remove1', 172, 56, 28, 61, 'remove2', 12, 78, 98, 26, 101],    'Date': ['2020-04-12', '2020-03-20', '2020-03-20', '2019-02-11', '2019-01-31', '2018-04-02', '2020-06-29', '2020-06-29', '2019-11-29', '2019-10-01', '2020-04-03', '2020-01-30', '2019-10-18'],    'Sender_type': ['house', 'temp', 'house', 'house', 'house', 'house', 'temp', 'house', 'house','house','house', 'temp', 'house'],    'Receiver_type': ['house', 'house', 'temp', 'house','house','house','house', 'temp', 'house','house','house','house','temp'],    'Price': [32, 50, 47, 21, 23, 19, 52, 39, 12, 22, 61, 53, 19]})我希望通過以下規(guī)則合并/合并每個組“ID”（公司 x）的兩行：將“Sender”中包含“flag_source”的行及其上面的行合并為一個新行。在這個新行中：Sender 是 flag_source，'Revceiver' 是其上面的值（刪除兩個 'remove' 值），Date 是上面的日期，Sender_type 和 Receiver_type 是 'house'，'Price' 是上面的上一個值價值。然后刪除兩行。例如，對于 A 公司，它將合并第 1 行和第 2 行以生成以下新行：希望我對這個問題的解釋是清楚的。由于這是一個簡短的示例，實際案例有很多這樣的數(shù)據(jù)，我寫了一個循環(huán)，但非常慢且效率低下，所以如果您有任何想法和有效的方法，請幫助。非常感謝您的幫助！