在下面的pandas數(shù)據(jù)框示例中，MyDate由該月的第一天和該月的最后一個 工作日組成。數(shù)據(jù)集將始終運行到 1st (current month - 1)。我想將 MyDate 動態(tài)增加一個月。然而，這樣做后，最后一個工作日就不再是正確的了。因此，我還想根據(jù)更新的月份計算最后一個工作日。輸入：MyDate MyValue 31/Mar/2020 001/Apr/2020 a30/Apr/2020 b01/May/2020 c29/May/2020 d <<< note 29 May - last workday of month01/Jun/2020 e30/Jun/2020 f01/Jul/2020 g31/Jul/2020 h01/Aug/2020 i期望的輸出：MyDate MyValue 30/Apr/2020 001/May/2020 a29/May/2020 b <<< note 29 May - last workday of month01/Jun/2020 c30/Jun/2020 d 01/Jul/2020 e31/Jul/2020 f01/Aug/2020 g31/Aug/2020 h01/Sep/2020 i我將問題分為兩部分：更改month為month+1- 使用relativedelta獲取更改月份的最后一個工作日 - 使用pd.offsets.BMonthEnd()，但不知怎的，盡管我嘗試了在 stackoverflow 上發(fā)布的類似解決方案，但我還是陷入了#2。這是我的代碼：import pandas as pdfrom dateutil.relativedelta import relativedelta...# this solves part #1df['MyDate']=df['MyDate'].dt.date + relativedelta(months=+1)# attempt at solving part 2df['MyDate']=pd.to_datetime(df['MyDate'])mask = df['MyDate'].dt.day > 1df.loc[mask, 'MyDate'] = df['MyDate'] + pd.offsets.BMonthEnd(1)最后一行是我被困住的地方；顯然它不會產(chǎn)生我認為會產(chǎn)生的結果......任何解決此問題的幫助，或解決整個問題的不同“熊貓式”方法，將不勝感激。
1 回答
蕪湖不蕪
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您可以創(chuàng)建一個布爾掩碼來標識列中的業(yè)務月末日期MyDate（業(yè)務月末日期返回True，其他返回False）。使用此掩碼分別添加 1 個月初和 1 個營業(yè)月末
m = df.MyDate == (df.MyDate + pd.offsets.BMonthEnd(0))
df.loc[m, 'MyDate'] = df.loc[m, 'MyDate'] + pd.offsets.BMonthEnd(1)
df.loc[~m, 'MyDate'] = df.loc[~m, 'MyDate'] + pd.offsets.MonthBegin(1)
print(df)
Output:
MyDate MyValue
0 2020-04-30 0
1 2020-05-01 a
2 2020-05-29 b
3 2020-06-01 c
4 2020-06-30 d
5 2020-07-01 e
6 2020-07-31 f
7 2020-08-01 g
8 2020-08-31 h
9 2020-09-01 i
注意：我假設你的MyDate專欄已經(jīng)在dtype: datetime64[ns]
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