我已經使用了很長一段時間的小子例程來格式化我正在繪制的圖表的軸。舉幾個例子：def format_y_label_thousands(): # format y-axis tick labels formats ax = plt.gca() label_format = '{:,.0f}' ax.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ax.get_yticks().tolist()])def format_y_label_percent(): # format y-axis tick labels formats ax = plt.gca() label_format = '{:.1%}' ax.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ax.get_yticks().tolist()])然而，昨天更新 matplotlib 后，在調用這兩個函數中的任何一個時，我收到以下警告：UserWarning: FixedFormatter should only be used together with FixedLocator ax.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ax.get_yticks().tolist()])出現這樣的警告的原因是什么？我無法弄清楚如何查看 matplotlib 的文檔。
4 回答
qq_笑_17
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解決方法：
避免警告的方法是使用 FixLocator （這是 matplotlib.ticker 的一部分）。下面我展示了繪制三個圖表的代碼。我以不同的方式格式化它們的軸。請注意，“set_ticks”使警告靜音，但它更改了實際的刻度位置/標簽（我花了一些時間才弄清楚FixedLocator使用相同的信息但保持刻度位置完整）。您可以使用 x/y 來查看每個解決方案如何影響輸出。
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mticker
mpl.rcParams['font.size'] = 6.5
x = np.array(range(1000, 5000, 500))
y = 37*x
fig, [ax1, ax2, ax3] = plt.subplots(1,3)
ax1.plot(x,y, linewidth=5, color='green')
ax2.plot(x,y, linewidth=5, color='red')
ax3.plot(x,y, linewidth=5, color='blue')
label_format = '{:,.0f}'
# nothing done to ax1 as it is a "control chart."
# fixing yticks with "set_yticks"
ticks_loc = ax2.get_yticks().tolist()
ax2.set_yticks(ax1.get_yticks().tolist())
ax2.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ticks_loc])
# fixing yticks with matplotlib.ticker "FixedLocator"
ticks_loc = ax3.get_yticks().tolist()
ax3.yaxis.set_major_locator(mticker.FixedLocator(ticks_loc))
ax3.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ticks_loc])
# fixing xticks with FixedLocator but also using MaxNLocator to avoid cramped x-labels
ax3.xaxis.set_major_locator(mticker.MaxNLocator(3))
ticks_loc = ax3.get_xticks().tolist()
ax3.xaxis.set_major_locator(mticker.FixedLocator(ticks_loc))
ax3.set_xticklabels([label_format.format(x) for x in ticks_loc])
fig.tight_layout()
plt.show()
輸出圖表：
顯然，像上面這樣的幾行閑置代碼（我基本上是獲取 yticks 或 xticks 并再次設置它們）只會給我的程序增加噪音。我希望刪除該警告。但是，請查看一些“錯誤報告”（來自上面/下面評論中的鏈接；問題實際上不是錯誤：它是產生一些問題的更新），并且管理 matplotlib 的貢獻者有他們的理由保留警告。
舊版本的 MATPLOTLIB：?如果您使用控制臺來控制代碼的關鍵輸出（就像我一樣），則警告消息可能會出現問題。因此，延遲處理該問題的一種方法是將 matplotlib 降級到版本 3.2.2。我使用 Anaconda 來管理我的 Python 包，以下是用于降級 matplotlib 的命令：
conda?install?matplotlib=3.2.2
并非所有列出的版本都可用。
慕無忌1623718
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如果有人使用該函數（或 yaxis 等效函數）來到這里axes.xaxis.set_ticklabels()，您不需要使用 FixLocator，您可以使用axes.xaxis.set_ticks(values_list) BEFORE axes.xaxis.set_ticklabels(labels_list)來避免此警告。
慕雪6442864
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當我嘗試使用定位的日期刻度旋轉 X 軸上的刻度標簽時，我遇到了同樣的問題：
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45) ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
它使用“tick_params()”方法計算出來：
ax.tick_params(axis='x', labelrotation = 45)
慕斯王
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根據這個 matplotlib頁面
# FixedFormatter should only be used together with FixedLocator.
# Otherwise, one cannot be sure where the labels will end up.
這意味著一個人應該做
positions = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(positions))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter(labels))
ticker.LogLocator但即使標簽被傳遞到 ，問題仍然存在ticker.FixedFormatter。所以這種情況下的解決方案是
定義格式化函數
# FuncFormatter can be used as a decorator
@ticker.FuncFormatter
def major_formatter(x, pos):
return f'{x:.2f}'
并將格式化程序函數傳遞給FixedFormatter
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.LogLocator(base=10, numticks=5))
ax.xaxis.set_major_formatter(major_formatter)
詳情請參閱上面的鏈接。
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