我已經(jīng)使用了很長(zhǎng)一段時(shí)間的小子例程來格式化我正在繪制的圖表的軸。舉幾個(gè)例子：def format_y_label_thousands(): # format y-axis tick labels formats ax = plt.gca() label_format = '{:,.0f}' ax.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ax.get_yticks().tolist()])def format_y_label_percent(): # format y-axis tick labels formats ax = plt.gca() label_format = '{:.1%}' ax.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ax.get_yticks().tolist()])然而，昨天更新 matplotlib 后，在調(diào)用這兩個(gè)函數(shù)中的任何一個(gè)時(shí)，我收到以下警告：UserWarning: FixedFormatter should only be used together with FixedLocator ax.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ax.get_yticks().tolist()])出現(xiàn)這樣的警告的原因是什么？我無法弄清楚如何查看 matplotlib 的文檔。
4 回答
qq_笑_17
TA貢獻(xiàn)1818條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
解決方法：
避免警告的方法是使用 FixLocator （這是 matplotlib.ticker 的一部分）。下面我展示了繪制三個(gè)圖表的代碼。我以不同的方式格式化它們的軸。請(qǐng)注意，“set_ticks”使警告靜音，但它更改了實(shí)際的刻度位置/標(biāo)簽（我花了一些時(shí)間才弄清楚FixedLocator使用相同的信息但保持刻度位置完整）。您可以使用 x/y 來查看每個(gè)解決方案如何影響輸出。
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mticker
mpl.rcParams['font.size'] = 6.5
x = np.array(range(1000, 5000, 500))
y = 37*x
fig, [ax1, ax2, ax3] = plt.subplots(1,3)
ax1.plot(x,y, linewidth=5, color='green')
ax2.plot(x,y, linewidth=5, color='red')
ax3.plot(x,y, linewidth=5, color='blue')
label_format = '{:,.0f}'
# nothing done to ax1 as it is a "control chart."
# fixing yticks with "set_yticks"
ticks_loc = ax2.get_yticks().tolist()
ax2.set_yticks(ax1.get_yticks().tolist())
ax2.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ticks_loc])
# fixing yticks with matplotlib.ticker "FixedLocator"
ticks_loc = ax3.get_yticks().tolist()
ax3.yaxis.set_major_locator(mticker.FixedLocator(ticks_loc))
ax3.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ticks_loc])
# fixing xticks with FixedLocator but also using MaxNLocator to avoid cramped x-labels
ax3.xaxis.set_major_locator(mticker.MaxNLocator(3))
ticks_loc = ax3.get_xticks().tolist()
ax3.xaxis.set_major_locator(mticker.FixedLocator(ticks_loc))
ax3.set_xticklabels([label_format.format(x) for x in ticks_loc])
fig.tight_layout()
plt.show()
輸出圖表：
顯然，像上面這樣的幾行閑置代碼（我基本上是獲取 yticks 或 xticks 并再次設(shè)置它們）只會(huì)給我的程序增加噪音。我希望刪除該警告。但是，請(qǐng)查看一些“錯(cuò)誤報(bào)告”（來自上面/下面評(píng)論中的鏈接；問題實(shí)際上不是錯(cuò)誤：它是產(chǎn)生一些問題的更新），并且管理 matplotlib 的貢獻(xiàn)者有他們的理由保留警告。
舊版本的 MATPLOTLIB：?如果您使用控制臺(tái)來控制代碼的關(guān)鍵輸出（就像我一樣），則警告消息可能會(huì)出現(xiàn)問題。因此，延遲處理該問題的一種方法是將 matplotlib 降級(jí)到版本 3.2.2。我使用 Anaconda 來管理我的 Python 包，以下是用于降級(jí) matplotlib 的命令：
conda?install?matplotlib=3.2.2
并非所有列出的版本都可用。
慕無忌1623718
TA貢獻(xiàn)1744條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
如果有人使用該函數(shù)（或 yaxis 等效函數(shù)）來到這里axes.xaxis.set_ticklabels()，您不需要使用 FixLocator，您可以使用axes.xaxis.set_ticks(values_list) BEFORE axes.xaxis.set_ticklabels(labels_list)來避免此警告。
慕雪6442864
TA貢獻(xiàn)1812條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
當(dāng)我嘗試使用定位的日期刻度旋轉(zhuǎn) X 軸上的刻度標(biāo)簽時(shí)，我遇到了同樣的問題：
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45) ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
它使用“tick_params()”方法計(jì)算出來：
ax.tick_params(axis='x', labelrotation = 45)
慕斯王
TA貢獻(xiàn)1864條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊
根據(jù)這個(gè) matplotlib頁面
# FixedFormatter should only be used together with FixedLocator.
# Otherwise, one cannot be sure where the labels will end up.
這意味著一個(gè)人應(yīng)該做
positions = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(positions))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter(labels))
ticker.LogLocator但即使標(biāo)簽被傳遞到 ，問題仍然存在ticker.FixedFormatter。所以這種情況下的解決方案是
定義格式化函數(shù)
# FuncFormatter can be used as a decorator
@ticker.FuncFormatter
def major_formatter(x, pos):
return f'{x:.2f}'
并將格式化程序函數(shù)傳遞給FixedFormatter
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.LogLocator(base=10, numticks=5))
ax.xaxis.set_major_formatter(major_formatter)
詳情請(qǐng)參閱上面的鏈接。
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