我想知道如何從數(shù)據(jù)集中刪除一些變量，特別是數(shù)字和字符串列表。例如。    Test      Num0   bam       1321   -         652   creation  473   MAN       324   41        831... ... ...460 Luchino   21461 42 4126   7462 finger    43463 washing   1我想要有類似的東西    Test      Num0   bam       1322   creation  47... ... ...460 Luchino   21462 finger    43463 washing   1我（手動）刪除了 MAN （它應(yīng)該包含在字符串列表中，如停用詞）、-和數(shù)字。我嘗試過 isdigit 但它不起作用，所以我確信我的代碼中有錯誤：df['Text'].where(~df['Text'].str.isdigit())對于我的停用詞：my_stop=['MAN','-']df['Text'].apply(lambda lst: [x for x in lst if x in my_stop])