假設(shè)我有一個(gè)包含兩列、一個(gè)字符串和一個(gè)日期時(shí)間的 pandas 數(shù)據(jù)框，如下所示：ORDER        TIMESTAMPGO     6/4/2019 09:59:49.497000STAY   6/4/2019 09:05:27.036000WAIT   6/4/2019 10:33:05.645000GO     6/4/2019 10:28:03.649000STAY   6/4/2019 11:23:11.614000GO     6/4/2019 11:00:33.574000WAIT   6/4/2019 11:41:55.744000我想創(chuàng)建一個(gè)列表，其中每個(gè)條目都是一個(gè)包含三個(gè)值的列表。對(duì)于每個(gè)選擇的時(shí)間間隔（例如一小時(shí)），每個(gè)條目是：[開(kāi)始時(shí)間、總行數(shù)、順序?yàn)?GO 的行的百分比]。例如，對(duì)于上面的數(shù)據(jù)框，我的列表是：[6/4/2019 09:00:00.000000, 2, 50][6/4/2019 10:00:00.000000, 2, 50][6/4/2019 11:00:00.000000, 3, 33.3]我創(chuàng)建了一個(gè)簡(jiǎn)單的 while 循環(huán)：go= []while t<=df["timestamp"].iloc[-1]:  tmp1 = df[(df["date_time"]>=t) & (df["timestamp"]<t+timedelta(hour=1))]  tmp2 = df[(df["date_time"]>=t) & (df["timestamp"]<t+timedelta(hour=1)) & (df["Order"]=="GO")]  go.append([t, tmp1.shape[0], 100.0*tmp2.shape[0]/tmp1.shape[0]])  #increment the time by the interval  t=t+timedelta(hour=1)然而，我的初始數(shù)據(jù)幀有數(shù)百萬(wàn)行，我希望我的時(shí)間間隔比一個(gè)小時(shí)短得多，所以這種方法非常慢。更Pythonic的方法是什么？