我有以下數(shù)據(jù)框：df = pd.DataFrame({'id':['0001', '0001'], 'vat_countries': [{'vat': 21, 'country': 'ES'}, {'vat': 23, 'country': 'GR'}] })id vat_countries0001 {'vat': 21, 'country': 'ES'}0001 {'vat': 23, 'country': 'GR'}我想要得到的是：id vat country0001 21 'ES'0001 23 'GR'閱讀其他問題我得到以下代碼：df = df.drop('vat_countries', 1).assign(**pd.DataFrame(list_df['vat_countries'].values.tolist()))然而，這給了我：id vat country 0001 21 'ES' 0001 21 'ES'這是錯誤的。我已經(jīng)能夠使用以下方法獲得我想要的結(jié)果：c = pd.concat([pd.DataFrame(df[column].values.tolist()), df.drop(column, 1).reset_index()], axis=1, ignore_index=True)但這需要手動輸入列名稱。否則，列名稱為 0、1、2、3...有什么方法可以在保留列名稱的同時獲得所需的輸出？謝謝
3 回答
守著星空守著你
TA貢獻(xiàn)1799條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個贊
嘗試pop修復(fù)您的代碼
df.join(pd.DataFrame(df.pop('vat_countries').tolist(),index=df.index))
Out[300]:
id vat country
0 0001 21 ES
1 0001 23 GR
天涯盡頭無女友
TA貢獻(xiàn)1831條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個贊
您可以使用以下方法訪問各個值string methods：
df["vat"] = df.vat_countries.str["vat"]
df["country"] = df.vat_countries.str["country"]
df
id vat_countries vat country
0 0001 {'vat': 21, 'country': 'ES'} 21 ES
1 0001 {'vat': 23, 'country': 'GR'} 23 GR
蠱毒傳說
TA貢獻(xiàn)1895條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個贊
我會pd.Series在帶有 s 的列中應(yīng)用dict，并join用原始結(jié)果，即：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id':['0001', '0001'], 'vat_countries': [{'vat': 21, 'country': 'ES'}, {'vat': 23, 'country': 'GR'}]})
final_df = df.join(df.vat_countries.apply(pd.Series))
print(final_df)
輸出：
id vat_countries vat country
0 0001 {'vat': 21, 'country': 'ES'} 21 ES
1 0001 {'vat': 23, 'country': 'GR'} 23 GR
正如您所看到的，vat_countires 被留下，如果您想放棄它，您可以簡單地刪除drop它。
添加回答
舉報
0/150
提交
取消