第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問題,去搜搜看,總會(huì)有你想問的

使用 CHOETL 將 JSON 轉(zhuǎn)換為 CSV,在一行而不是列中顯示值

使用 CHOETL 將 JSON 轉(zhuǎn)換為 CSV,在一行而不是列中顯示值

C#
墨色風(fēng)雨 2023-07-09 17:05:21
我正在將 JSON 文件轉(zhuǎn)換為 CSV 文件。JSON 具有多個(gè)嵌套對(duì)象。轉(zhuǎn)換時(shí),我能夠?qū)⑺兄祻?JSON 中獲取并放入 CSV 中。但是,所有值都顯示為一行,且同一標(biāo)題重復(fù)多次。我正在使用 CHOETL 庫(kù)。using (var csv = new ChoCSVWriter("file1.csv").WithFirstLineHeader().WithDelimiter(",")){    using (var json = new ChoJSONReader("file2.json")        .WithField("RecordID", jsonPath: "$..Events[*].RecordId")        .WithField("RecordType", jsonPath: "$..Events[*].RecordType")        .WithField("EventDate", jsonPath: "$..Events[*].EventDate")    {        csv.Write(json);    }}結(jié)果顯示為記錄 ID_0 記錄 ID_1 記錄 ID_2123 456 789而不是作為記錄ID123456789這是 JSON 文件[    {        "Id": "3e399241",        "IdLineage": [            "sfdsfdsfs",            "sdfdsfdsf"        ],        "Individuals": [            {                "Id": "1232112",                "IdLineage": [                    "fdsfsd1"                ],                "Events": [                    {                        "RecordId": "2132121321",                        "RecordType": "SALE",                        "EventDate": "2016-01-04T05:00:00Z"                    },                    {                        "RecordId": "123213212",                        "RecordType": "SALE",                        "EventDate": "2012-07-16T04:00:00Z"                    }                ]            },            {                "Id": "ssf2112",                "IdLineage": [],                "Events": [                    {                        "RecordId": "123213ds21",                        "RecordType": "ACXIOMRECORD",                        "EventDate": "2017-12-17T03:33:54.875Z"                    }                ]            },            {                "Id": "asadsad",                "IdLineage": [],                "Events": [                    {                        "RecordId": "213213sa21",                        "RecordType": "SALE",                        "EventDate": "2018-03-09T05:00:00Z"                    }                ]            }        ]    }]
查看完整描述

1 回答

?
汪汪一只貓

TA貢獻(xiàn)1898條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

根據(jù)您發(fā)布的示例代碼,您正在從 JSON 創(chuàng)建對(duì)象,如下所示


{

   RecordID : Array,

   RecordType: Array,

   EventDate: Array

}

這會(huì)生成以下格式的 CSV,這是預(yù)期的。


RecordID_0, RecordID_1, RecordID_2, RecordType_0, RecordType_1, ....

如果您想創(chuàng)建以下格式的 CSV,則必須修復(fù)每個(gè)記錄字段上的 json 路徑


RecordID, RecordType, EventData

示例代碼


using (var csv = new ChoCSVWriter("file1.csv").WithFirstLineHeader().WithDelimiter(","))

{

    using (var json = new ChoJSONReader("file2.json")

    .WithField("RecordID", jsonPath: "$..Events.RecordId")

    .WithField("RecordType", jsonPath: "$..Events.RecordType")

    .WithField("EventDate", jsonPath: "$..Events.EventDate")


    {

        csv.Write(json);

    }

}

更新 #1: 查看示例 JSON 后,您可以通過以下方式提取數(shù)據(jù)并生成預(yù)期格式的 CSV 文件


StringBuilder msg = new StringBuilder();


using (var w = new ChoCSVWriter(msg)

    .WithFirstLineHeader()

    )

{

    using (var r = new ChoJSONReader("Sample32.json")

        .WithJSONPath("$..Events[*]")

        )

    {

        w.Write(r);

    }

}

Console.WriteLine(msg.ToString());

輸出#1:


RecordId,RecordType,EventDate

2132121321,SALE,1/4/2016 5:00:00 AM

123213212,SALE,7/16/2012 4:00:00 AM

123213ds21,ACXIOMRECORD,12/17/2017 3:33:54 AM

213213sa21,SALE,3/9/2018 5:00:00 AM

更新#2:


您必須使用 Linq 將 id 與事件成員組合起來。下面的示例展示了如何


using (var fw = new StreamWriter("Sample32.csv", true))

{

    using (var w = new ChoCSVWriter(fw)

        .WithFirstLineHeader()

        )

    {

        using (var r = new ChoJSONReader("Sample32.json")

            .WithJSONPath("$..Individuals[*]")

            )

        {

            w.Write(r.SelectMany(r1 => ((dynamic[])r1.Events).Select(r2 => new { r1.Id, r2.RecordId, r2.RecordType, r2.EventDate })));

        }

    }

}

Console.WriteLine(File.ReadAllText("Sample32.csv"));

輸出#2:


Id,RecordId,RecordType,EventDate

1232112,2132121321,SALE,1/4/2016 5:00:00 AM

1232112,123213212,SALE,7/16/2012 4:00:00 AM

ssf2112,123213ds21,ACXIOMRECORD,12/17/2017 3:33:54 AM

asadsad,213213sa21,SALE,3/9/2018 5:00:00 AM


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2023-07-09
  • 1 回答
  • 0 關(guān)注
  • 204 瀏覽

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購(gòu)課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)