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將Python中的特殊字符替換為“N/A”

將Python中的特殊字符替換為“N/A”

慕的地6264312 2023-07-05 15:46:35
我想將僅包含表情符號(hào)的所有行更改為df['Comments'][2]N/A。df['Comments'][:6]0                                                          nice1                                                       Insane32                                                          ??????3                                                @bertelsen19864                       20 or 30 mm rise on the Renthal Fatbar?5                                     Luckily I have one to ??????以下代碼不會(huì)返回我期望的輸出：df['Comments'].replace(';', ':', '!', '*', np.NaN)預(yù)期輸出：df['Comments'][:6]0                                                          nice1                                                       Insane32                                                          nan3                                                @bertelsen19864                       20 or 30 mm rise on the Renthal Fatbar?5                                     Luckily I have one to ??????
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2 回答

?
人到中年有點(diǎn)甜

TA貢獻(xiàn)1895條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

函數(shù)（remove_emoji）

嘗試
安裝第一個(gè)emoji庫 -pip install emoji

import re

import emoji


df.Comments.apply(lambda x: x if (re.sub(r'(:[!_\-\w]+:)', '', emoji.demojize(x)) != "") else np.nan)

0? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?nice

1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Insane3

2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? NaN

3? ? ? ? ? ? ? ?@bertelsen1986

4? ? Luckily I have one to ??????

Name: a, dtype: object


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反對(duì) 回復(fù) 2023-07-05
?
手掌心

TA貢獻(xiàn)1942條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

您可以通過迭代每行中的 unicode 字符來檢測(cè)僅包含表情符號(hào)的行（使用emoji和unicodedata包）：

df = {}

df['Comments'] = ["Test", "Hello ??", "??????"]


import unicodedata

import numpy as np

from emoji import UNICODE_EMOJI

for i in range(len(df['Comments'])):

? ? pure_emoji = True

? ? for unicode_char in unicodedata.normalize('NFC', df['Comments'][i]):

? ? ? ? if unicode_char not in UNICODE_EMOJI:

? ? ? ? ? ? pure_emoji = False

? ? ? ? ? ? break

? ? if pure_emoji:

? ? ? ? df['Comments'][i] = np.NaN

print(df['Comments'])


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反對(duì) 回復(fù) 2023-07-05
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