我有一個(gè) CSV 文件：_id,ltp,volume,time5f4dde2e9f742701e3d9a15c,214.55,29077675,2020-09-01T11:07:50.000Z5f4dde2f9f742701e3d9a15d,214.55,29077690,2020-09-01T11:07:50.000Z5f4dde2f9f742701e3d9a15e,214.65,29077690,2020-09-01T11:07:51.000Z5f4dde309f742701e3d9a15f,214.65,29077900,2020-09-01T11:07:51.000Z5f4dde309f742701e3d9a160,214.6,29077900,2020-09-01T11:07:52.000Z5f4dde319f742701e3d9a161,214.7,29078191,2020-09-01T11:07:53.000Z5f4dde329f742701e3d9a162,214.6,29078769,2020-09-01T11:07:54.000Z5f4dde339f742701e3d9a163,214.65,29078832,2020-09-01T11:07:55.000Z我需要OHLC根據(jù)給定時(shí)間間隔的數(shù)據(jù)計(jì)算 。open是區(qū)間中的第一個(gè)元素，high是最大值，low是最小值，close是最后一個(gè)。這是通過(guò)以下類(lèi)似的代碼實(shí)現(xiàn)的：data = df.resample('1T').agg({'ltp': ['first', 'max', 'min', 'last'], 'volume': 'sum'})問(wèn)題 1：我無(wú)法將 open、high、low、close 列與上面的代碼分開(kāi)，它位于“l(fā)tp”列內(nèi)。為了訪問(wèn)open我需要寫(xiě)data['ltp']['first']。（不過(guò)這是一個(gè)小問(wèn)題，可以忽略）問(wèn)題2：主要問(wèn)題是當(dāng)前計(jì)算時(shí)volume我有sum，但實(shí)際上我想要實(shí)現(xiàn)的是這個(gè)，例如volumeat 10:01:00is100和at is10:02:00所以200該時(shí)間范圍的總體積是200-100 = 100，我怎樣才能實(shí)現(xiàn)這個(gè)？