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Python – 使用分割記錄清理 CSV 文件

Python – 使用分割記錄清理 CSV 文件

侃侃無(wú)極 2023-07-05 10:20:25
我有一個(gè)分隔文件,其中某些字段包含行終止字符。它們可以是 LF 或 CR/LF。行終止符導(dǎo)致記錄分成多行。我的目標(biāo)是讀取文件,刪除行終止字符,然后寫(xiě)出一個(gè)在字段周?chē)靡?hào)引起來(lái)的分隔文件。輸入記錄示例:444,2018-04-06,19:43:47,43762485,"Request processed"CR\LF555,2018-04-30,19:17:56,43762485,"Added further note:LFemail customer a receipt" CR\LF 第一個(gè)記錄沒(méi)問(wèn)題,但第二個(gè)記錄有 LF(換行),導(dǎo)致記錄折疊。import csvwith open(raw_data, 'r', newline='') as inp, open(csv_data, 'w') as out:    csvreader = csv.reader(inp, delimiter=',', quotechar='"')    for row in csvreader:        print(str(row))        out.write(str(row)[1:-1] + '\n') 我的代碼幾乎可以工作,但我認(rèn)為它不正確。我得到的輸出是:['444', '2020-04-06', '19:43:47', '344376882485', 'Request processed']['555', '2020-04-30', '19:17:56', '344376882485', 'Added further note:\nemail customer a receipt']我使用子字符串刪除行開(kāi)頭和結(jié)尾處的方括號(hào),我認(rèn)為這不是正確的方法。請(qǐng)注意,第二條記錄中的新行字符已轉(zhuǎn)換為 \n。我想知道如何擺脫它,并將 csv 編寫(xiě)器合并到代碼中以在字段周?chē)胖秒p引號(hào)。為了刪除行終止符,我嘗試更換但沒(méi)有成功。(row.replace('\r', '').replace('\n', '') for row in csvreader) 我還嘗試合并一個(gè) csv 編寫(xiě)器,但無(wú)法使其與列表一起使用。任何意見(jiàn),將不勝感激。
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長(zhǎng)風(fēng)秋雁

TA貢獻(xiàn)1757條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

這段代碼可以滿足您的需求:


with open('raw_data.csv', 'r', newline='') as inp, open('csv_data.csv', 'w') as out:

    reader = csv.reader(inp, delimiter=',', quotechar='"')

    writer = csv.writer(out, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)

    for row in reader:

        fixed = [cell.replace('\n', '') for cell in row]

        writer.writerow(fixed)

引用所有單元格是通過(guò)傳遞csv.QUOTE_ALL作為作者的“引用”參數(shù)來(lái)處理的。


線路


fixed = [cell.replace('\n', '') for cell in row]

創(chuàng)建一個(gè)新的單元格列表,其中嵌入的'\n'字符被空字符串替換。


默認(rèn)情況下,Python 會(huì)將行尾設(shè)置為平臺(tái)的默認(rèn)值。如果您想覆蓋它,您可以將行終止符參數(shù)傳遞給編寫(xiě)器。


對(duì)我來(lái)說(shuō),原始的 csv 看起來(lái)很好:在引用的單元格內(nèi)嵌入換行符(“軟換行符”)是正常的,并且 csv 感知應(yīng)用程序應(yīng)該像電子表格一樣正確處理它們。然而,它們?cè)诓焕斫?csv 格式的應(yīng)用程序中看起來(lái)會(huì)是錯(cuò)誤的,因此將嵌入的換行符視為實(shí)際的行尾字符。


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反對(duì) 回復(fù) 2023-07-05
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