我當(dāng)前擁有的開始日期格式是2019-09-04 16:00 UTC+3，我正在嘗試將其轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間格式2019-09-04 16:00:00+0300。我認(rèn)為可行的格式是format='%Y-%m-%d %H:%M %Z%z'，但是當(dāng)我運(yùn)行它時(shí)，我收到錯(cuò)誤消息ValueError: Cannot parse both %Z and %z。有誰知道要使用的正確格式，還是我應(yīng)該嘗試完全不同的方法？謝謝。編輯 抱歉，我很難用語言表達(dá)我想要做什么，希望我能澄清。我希望將數(shù)據(jù)框中的所有日期和時(shí)間更改為日期時(shí)間格式。這是我嘗試使用的方法，但出現(xiàn)了錯(cuò)誤 df['datepicker'] = pd.to_datetime(df['datepicker'], format='%Y-%m-%d %H:%M %Z%z')這是我目前擁有的數(shù)據(jù)樣本。datepicker2019-09-07 16:00 UTC+22019-09-04 18:30 UTC+42019-09-06 17:00 UTC±02019-09-10 16:00 UTC+12019-09-04 18:00 UTC+3這就是我想要將它們轉(zhuǎn)換成的時(shí)間戳格式。datepicker2019-09-07 16:00:00+02002019-09-04 18:30:00+04002019-09-06 17:00:00+00002019-09-10 16:00:00+01002019-09-04 18:00:00+0300
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尚方寶劍之說
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pandas.to_datetime如果你稍微調(diào)整一下字符串，應(yīng)該會(huì)很高興地解析這個(gè)：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"datepicker":[ "2019-09-07 16:00 UTC+2", "2019-09-04 18:30 UTC+4",
"2019-09-06 17:00 UTC±0", "2019-09-10 16:00 UTC+1",
"2019-09-04 18:00 UTC+3"]})
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datepicker'].str.replace('±', '+'))
# df['datetime']
# 0 2019-09-07 16:00:00-02:00
# 1 2019-09-04 18:30:00-04:00
# 2 2019-09-06 17:00:00+00:00
# 3 2019-09-10 16:00:00-01:00
# 4 2019-09-04 18:00:00-03:00
# Name: datetime, dtype: object
請(qǐng)注意，由于混合 UTC 偏移量，該列的數(shù)據(jù)類型為“對(duì)象”（日期時(shí)間對(duì)象）。如果您愿意，還可以立即轉(zhuǎn)換為 UTC，以獲得 dtype datetime[ns] 的列：
df['UTC'] = pd.to_datetime(df['datepicker'].str.replace('±', '+'), utc=True)
# df['UTC']
# 0 2019-09-07 18:00:00+00:00
# 1 2019-09-04 22:30:00+00:00
# 2 2019-09-06 17:00:00+00:00
# 3 2019-09-10 17:00:00+00:00
# 4 2019-09-04 21:00:00+00:00
# Name: UTC, dtype: datetime64[ns, UTC]
德瑪西亞99
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當(dāng)我定義如下時(shí)。它按您的預(yù)期工作。
from datetime import datetime, timedelta, timezone
UTC = timezone(timedelta(hours=+3))
dt = datetime(2019, 1, 1, 12, 0, 0, tzinfo=UTC)
timestampStr = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M %Z%z")
print(timestampStr)
輸出為：
2019-01-01 12:00 UTC+03:00+0300
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