我有一個(gè) NumPyX * Y元素?cái)?shù)組，表示為扁平數(shù)組 ( arr = np.array(x * y))。給定以下值：X = 832Y = 961我需要按以下順序訪問數(shù)組的元素：arr[0:832:2]arr[1:832:2]arr[832:1664:2]arr[833:1664:2]...arr[((Y-1) * X):(X * Y):2]我不確定在數(shù)學(xué)上如何實(shí)現(xiàn)start循環(huán)stop中的每次迭代。
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搖曳的薔薇
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This should do the trick
Y = 961
X = 832
all_ = np.random.rand(832*961)
# Iterating over the values of y
for i in range(1,Y):
# getting the indicies from the array we need
# i - 1 = Start
# X*i = END
# 2 is the step
indicies = list(range(i-1,X*i,2))
# np.take slice values from the array or get values corresponding to the list of indicies we prepared above
required_array = np.take(indices=indices)
慕婉清6462132
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假設(shè)您有一個(gè)形狀數(shù)組(x * y,)，想要分塊處理x。您可以簡單地重新調(diào)整數(shù)組的形狀來調(diào)整(y, x)和處理行：
>>> x = 832
>>> y = 961
>>> arr = np.arange(x * y)
現(xiàn)在重塑并批量處理。在下面的示例中，我取每行的平均值。您可以通過這種方式將任何您想要的函數(shù)應(yīng)用于整個(gè)數(shù)組：
>>> arr = arr.reshape(y, x)
>>> np.mean(arr[:, ::2], axis=1)
>>> np.mean(arr[:, 1::2], axis=1)
重塑操作不會(huì)更改數(shù)組中的數(shù)據(jù)。它指向的緩沖區(qū)與原始緩沖區(qū)相同。ravel您可以通過調(diào)用數(shù)組來反轉(zhuǎn)重塑。
繁花不似錦
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對(duì)于對(duì)此解決方案感興趣的任何人（每次迭代，而不是每次迭代增加移位）：
for i in range(Y):
shift = X * (i // 2)
begin = (i % 2) + shift
end = X + shift
print(f'{begin}:{end}:2')
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