我需要使用 Python 自動(dòng)將 Excel 文件導(dǎo)入到 PostgreSQL 中。我對(duì) Python 比較陌生，但設(shè)法自動(dòng)創(chuàng)建表?，F(xiàn)在我陷入了將數(shù)據(jù)導(dǎo)入表的困境。我遇到的問(wèn)題是在 PostgreSQL 中我已將某些列定義為日期列。但是，許多“日期”列還沒(méi)有任何數(shù)據(jù)。因此它被標(biāo)記為nan。但是，psycopg2 不喜歡 nan 作為日期列的值，而是期望為空。當(dāng)將列表轉(zhuǎn)換為字符串（應(yīng)傳遞到 ）時(shí)INSERT INTO {sheet} VALUES ({formatted_data_string})，我相信表的各個(gè)條目應(yīng)該在看起來(lái)像這樣的字符串中：'data', 'data', 'data', null, 'data'下面的代碼從 Excel 文件獲取數(shù)據(jù)，然后創(chuàng)建 formatted_data_string應(yīng)該插入到 SQL 語(yǔ)句中。 def import_data(path):    xl = pd.ExcelFile(path)    sheets = xl.sheet_names    conn = psycopg2.connect(host=host, port=port, database=database, user=user, password=password)    cur = conn.cursor()    sheet_column_names = []    for sheet in sheets:        if sheet == 'ReadMe':            continue        df = pd.read_excel(xl, sheet)        list_of_rows = df.to_numpy().tolist()        for entry in list_of_rows:            if entry == list_of_rows[0]:                continue            formatted_data = []            for element in entry:                if element == 'nan':                    formatted_data.append('null')                else:                    formatted_data.append(f"'{element}'")            formatted_data_str = ','.join(str(element) for element in formatted_data)            print(formatted_data_str)幾乎所有數(shù)據(jù)的格式都正確，除了“nan”值仍然顯示為“nan”而不是null我所期望的。我多次檢查了代碼，但不明白為什么它不將 nan 替換為 null。這是我當(dāng)前從此代碼中獲取的 formatted_data_str 的示例： '25...1','Something','XX','XX','[relToChild, relToParent]','Some Other Data','2018-10-09 06:04:28.015000','nan','1','DISABLED','nan',...這段代碼有問(wèn)題嗎？或者我是否遺漏了一些明顯的東西來(lái)將 nan 替換為不帶引號(hào)的 null ？