我需要使用 Python 自動將 Excel 文件導入到 PostgreSQL 中。我對 Python 比較陌生，但設法自動創(chuàng)建表?，F在我陷入了將數據導入表的困境。我遇到的問題是在 PostgreSQL 中我已將某些列定義為日期列。但是，許多“日期”列還沒有任何數據。因此它被標記為nan。但是，psycopg2 不喜歡 nan 作為日期列的值，而是期望為空。當將列表轉換為字符串（應傳遞到 ）時INSERT INTO {sheet} VALUES ({formatted_data_string})，我相信表的各個條目應該在看起來像這樣的字符串中：'data', 'data', 'data', null, 'data'下面的代碼從 Excel 文件獲取數據，然后創(chuàng)建 formatted_data_string應該插入到 SQL 語句中。 def import_data(path):    xl = pd.ExcelFile(path)    sheets = xl.sheet_names    conn = psycopg2.connect(host=host, port=port, database=database, user=user, password=password)    cur = conn.cursor()    sheet_column_names = []    for sheet in sheets:        if sheet == 'ReadMe':            continue        df = pd.read_excel(xl, sheet)        list_of_rows = df.to_numpy().tolist()        for entry in list_of_rows:            if entry == list_of_rows[0]:                continue            formatted_data = []            for element in entry:                if element == 'nan':                    formatted_data.append('null')                else:                    formatted_data.append(f"'{element}'")            formatted_data_str = ','.join(str(element) for element in formatted_data)            print(formatted_data_str)幾乎所有數據的格式都正確，除了“nan”值仍然顯示為“nan”而不是null我所期望的。我多次檢查了代碼，但不明白為什么它不將 nan 替換為 null。這是我當前從此代碼中獲取的 formatted_data_str 的示例： '25...1','Something','XX','XX','[relToChild, relToParent]','Some Other Data','2018-10-09 06:04:28.015000','nan','1','DISABLED','nan',...這段代碼有問題嗎？或者我是否遺漏了一些明顯的東西來將 nan 替換為不帶引號的 null ？