我正在練習(xí)使用 Python 在 Plotly Express 中構(gòu)建餅圖。這是我制作的餅圖；該圖表是根據(jù)一個(gè)包含兩列的文件構(gòu)建的，名為gender值為[0, 1, 2]count_genders值為[total_count_0, total_count_1, total_count_2]我計(jì)劃為這些值添加一些描述；例如0 - female1 - male2 - undefined這就是我目前陷入困境的地方。如果我沒記錯(cuò)的話，如果您想更改圖例中的標(biāo)簽（至少在等值區(qū)域地圖中），您可以操作ticks位于colorscale欄中的標(biāo)簽。通過操作它們，您可以重命名有關(guān)數(shù)據(jù)的標(biāo)簽。因此我想知道你是否可以在餅圖中做同樣的事情？我當(dāng)前的該圖代碼：import pandas as pdimport plotly.express as px '''Pandas DataFrame:'''users_genders = pd.DataFrame({'gender': {0: 0, 1: 1, 2: 2}, 'count_genders': {0: 802420, 1: 246049, 2: 106}})''' Pie Chart Viz '''gender_distribution = px.pie(users_genders, values='count_genders', names='gender', color_discrete_map={'0': 'blue', '1': 'red', '2': 'green'}, title='Gender Distribution <br>' 'between 2006-02-16 to 2014-02-20', hole=0.35)gender_distribution.update_traces(textposition='outside', textinfo='percent+label', marker=dict(line=dict(color='#000000', width=4)), pull=[0.05, 0, 0.03], opacity=0.9, # rotation=180 )我嘗試添加 ，ticks但update_layout無濟(jì)于事。它返回有關(guān)不正確參數(shù)的錯(cuò)誤消息。有人能幫我解決這個(gè)問題嗎？編輯1：如果我不清楚，我想知道是否可以修改圖例中顯示的值而不更改文件中的原始值。非常感謝您抽出時(shí)間幫助我解決這個(gè)問題！編輯 2：添加代碼的導(dǎo)入和其他先前詳細(xì)信息，刪除 Dropbox 鏈接。
2 回答
楊魅力
TA貢獻(xiàn)1811條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
如果我正確理解您的問題，您希望更改圖例中顯示的內(nèi)容，而不更改數(shù)據(jù)源中的名稱?？赡苡懈鼉?yōu)雅的方法可以做到這一點(diǎn)，但我已經(jīng)組合了一個(gè)自定義函數(shù)newLegend(fig, newNames)來為您完成此任務(wù)。
因此，對于這樣的數(shù)字：
...跑步：
fig = newLegend(fig = fig, newNames = {'Australia':'Australia = Dangerous',
'New Zealand' : 'New Zealand = Peaceful'})...會給你：
我希望這就是您正在尋找的。如果沒有，請隨時(shí)告訴我！
完整代碼：
import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("continent == 'Oceania'")
fig = px.pie(df, values='pop', names='country')
fig.update_traces(textposition='inside')
fig.update_layout(uniformtext_minsize=12, uniformtext_mode='hide')
def newLegend(fig, newNames):
for item in newNames:
for i, elem in enumerate(fig.data[0].labels):
if elem == item:
fig.data[0].labels[i] = newNames[item]
return(fig)
fig = newLegend(fig = fig, newNames = {'Australia':'Australia = Dangerous',
'New Zealand' : 'New Zealand = Peaceful'})
fig.show()
編輯 1：來自 OP 的數(shù)據(jù)樣本示例
您的數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)是genders屬于類型integer而不是類型string。因此，自定義函數(shù)嘗試將一種類型的元素替換為另一種類型的元素。我通過一次性替換包含標(biāo)簽的整個(gè)數(shù)組來解決這個(gè)問題，而不是逐個(gè)元素地操作它。
陰謀：
完整代碼：
import pandas as pd
import plotly.express as px
import numpy as np
# custom function to change labels
def newLegend(fig, newNames):
newLabels = []
for item in newNames:
for i, elem in enumerate(fig.data[0].labels):
if elem == item:
#fig.data[0].labels[i] = newNames[item]
newLabels.append(newNames[item])
fig.data[0].labels = np.array(newLabels)
return(fig)
'''
Pandas DataFrame:
'''
users_genders = pd.DataFrame({'0': {0: 1, 1: 2},
'802420': {0: 246049, 1: 106}})
users_genders = pd.DataFrame({'gender':[0,1,2],
'count_genders': [802420, 246049, 106]})
''' Pie Chart Viz '''
gender_distribution = px.pie(users_genders,
values='count_genders',
names='gender',
color_discrete_map={'0': 'blue',
'1': 'red',
'2': 'green'},
title='Gender Distribution <br>'
'between 2006-02-16 to 2014-02-20',
hole=0.35)
gender_distribution.update_traces(textposition='outside',
textinfo='percent+label',
marker=dict(line=dict(color='#000000',
width=4)),
pull=[0.05, 0, 0.03],
opacity=0.9,
# rotation=180
)
gender_distribution.update_layout(legend=dict({'traceorder': 'normal'}
# ticks='inside',
# tickvals=[0, 1, 2],
# ticktext=["0 - Female",
# "1 - Male",
# "2 - Undefined"],
# dtick=3
),
legend_title_text='User Genders')
# custom function set to work
gender_distribution=newLegend(gender_distribution, {0:"0 - Female",
1:"1 - Male",
2: "2 - Undefined"})
gender_distribution.show()
一只萌萌小番薯
TA貢獻(xiàn)1795條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
newnames = {'0': 'zero', '1': 'one', '2': 'two'}
fig.for_each_trace(lambda t: t.update(
labels=[newnames[label] for label in t.labels]
)
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