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如何轉發(fā)填充 pandas 中缺失的列,以便不丟失日期

如何轉發(fā)填充 pandas 中缺失的列,以便不丟失日期

森欄 2023-06-27 14:18:18
我有一張像這樣的桌子industries     2020-08-19    2020-08-21    2020-08-22    2020-08-26banking        0.3           0.41          0.14          0.23energy         0.25          0.28          0.33          0.37telecom.       0.11          0.32          0.14          0.19如何轉發(fā)填寫日期列?例如,我缺少列 2020-08-20,如何創(chuàng)建一個新列并用上次有值時的值填充它?我對熊貓很陌生,如果這是一個簡單的問題,我很抱歉。
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1 回答

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翻過高山走不出你

TA貢獻1875條經(jīng)驗 獲得超3個贊

咱們試試吧:


# we want to work with date columns only

df = df.set_index('industries')


# change to datetime type

df.columns = pd.to_datetime(df.columns)


# interpolate and fill:

df.T.asfreq('D').ffill().T


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反對 回復 2023-06-27
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