我嘗試根據(jù)文件中的數(shù)據(jù)繪制圖表。比如一組數(shù)據(jù)有幾個(gè)圖表點(diǎn)是沒問題的，就畫出來了。然而，我要繪制的數(shù)據(jù)量在不斷增長(zhǎng)，目前約為15000點(diǎn)。當(dāng)我嘗試加載和繪制它們時(shí)，應(yīng)用程序界面崩潰。我的代碼如下。數(shù)據(jù)文件在這里：testdata.txt你能告訴我如何處理嗎？import sysfrom PyQt5.QtWidgets import QDialog, QApplication, QPushButton, QVBoxLayout?from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas?from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar?import matplotlib.pyplot as plt?class Window(QDialog):? ? def __init__(self):? ? ? ? super().__init__()? ? ? ? title = "Wykresy"? ? ? ? self.setWindowTitle(title)? ? ? ? # a figure instance to plot on?? ? ? ? self.figure = plt.figure()?? ?? ? ? ? # this is the Canvas Widget that??? ? ? ? # displays the 'figure'it takes the?? ? ? ? # 'figure' instance as a parameter to __init__?? ? ? ? self.canvas = FigureCanvas(self.figure)?? ?? ? ? ? # this is the Navigation widget?? ? ? ? # it takes the Canvas widget and a parent?? ? ? ? self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)?? ?? ? ? ? # Just some button connected to 'plot' method?? ? ? ? self.button = QPushButton('Plot')?? ? ? ? ? ?? ? ? ? # adding action to the button?? ? ? ? self.button.clicked.connect(self.plot)?? ?? ? ? ? # creating a Vertical Box layout?? ? ? ? layout = QVBoxLayout()?? ? ? ? ? ?? ? ? ? # adding tool bar to the layout?? ? ? ? layout.addWidget(self.toolbar)?? ? ? ? ? ?? ? ? ? # adding canvas to the layout?? ? ? ? layout.addWidget(self.canvas)?? ? ? ? ? ?? ? ? ? # adding push button to the layout?? ? ? ? layout.addWidget(self.button)?? ? ? ? ? ?? ? ? ? # setting layout to the main window?? ? ? ? self.setLayout(layout)?? ? ? ? self.showMaximized()? ? ? ??? ? def plot(self):? ? ? ? with open('testdata.txt') as f:? ? ? ? ? ? lines = f.readlines()? ? ? ? ? ? x = [line.split('\t')[0] for line in lines]? ? ? ? ? ? y = [line.split('\t')[1] for line in lines]? ??? ? ? ? # clearing old figure?? ? ? ? self.figure.clear()?
2 回答
有只小跳蛙
TA貢獻(xiàn)1824條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
主要瓶頸似乎是調(diào)用，它為這 15k 點(diǎn)中的每一個(gè)autofmt_xdate()點(diǎn)添加了一個(gè)日期標(biāo)簽。發(fā)生這種情況是因?yàn)槟?x 標(biāo)簽實(shí)際上不是日期；而是日期。就 pyplot 而言，它們只是任意字符串，因此它不知道要保留哪些以及要丟棄哪些。y 標(biāo)簽也發(fā)生了類似的情況。
將 x 解析為datetime對(duì)象，將 y 解析為floats：
from datetime import datetime
...
x = [datetime.strptime(line.split('\t')[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for line in lines]
y = [float(line.split('\t')[1]) for line in lines]
現(xiàn)在，我在 x 軸上每小時(shí)獲得一次刻度，在 y 軸上每 2.5 度獲得一次刻度。渲染幾乎是瞬時(shí)的。
在嘗試?yán)L制數(shù)據(jù)之前，您還應(yīng)該考慮對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行下采樣。無論如何，15000 點(diǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了典型計(jì)算機(jī)屏幕的水平分辨率。
慕哥9229398
TA貢獻(xiàn)1877條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
您可以使用pandas讀取文件，這可能比循環(huán)內(nèi)容更快。
(...)
def plot(self):
? ? df = pd.read_csv('testdata.txt', sep='\t', header=None, parse_dates=[0])
? ? (...)
? ? # plot data
? ? ax.plot(df[0], df[1], c='r', label='temperature')
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