問題我有一個(gè) pandas 數(shù)據(jù)框，我需要計(jì)算數(shù)據(jù)框中每個(gè)唯一條目出現(xiàn)在每個(gè)其他條目的同一行中的行數(shù)?？芍貜?fù)的設(shè)置import?pandas?as?pd import?numpy?as?np數(shù)據(jù)框：df = pd.DataFrame({'a': ['A', 'A', 'B', 'B'],? ? ? ? ? ? ? ? ? ?'b': ['B', 'C', 'B', 'B'],? ? ? ? ? ? ? ? ? ?'c': ['C', 'A', 'C', 'A'],? ? ? ? ? ? ? ? ? ?'d': ['B', 'D', 'B', 'A']},? ? ? ? ? ? ? ? ? ?index=[0, 1, 2, 3])IE：+----+-----+-----+-----+-----+|? ? | a? ?| b? ?| c? ?| d? ?||----+-----+-----+-----+-----||? 0 | A? ?| B? ?| C? ?| B? ?||? 1 | A? ?| C? ?| A? ?| D? ?||? 2 | B? ?| B? ?| C? ?| B? ?||? 3 | B? ?| B? ?| A? ?| A? ?|+----+-----+-----+-----+-----+我嘗試過的我嘗試使用answer 中的代碼，& 替換這些變量：document = [list(each) for each in df.values]names = list(np.unique(df.values))它給出了錯(cuò)誤的結(jié)果：? A B C DA 4 6 3 2B 6 10 5 0C 3 5 0 1D 2 0 1 0它是基于迭代的，所以我希望有更好的解決方案。預(yù)期輸出+----+-----+-----+-----+-----+|? ? |? ?A |? ?B |? ?C |? ?D ||----+-----+-----+-----+-----|| A? | nan |? ?2 |? ?2 |? ?1 || B? |? ?2 | nan |? ?2 |? ?0 || C? |? ?2 |? ?2 | nan |? ?1 || D? |? ?1 |? ?0 |? ?1 | nan |+----+-----+-----+-----+-----+有些2行同時(shí)出現(xiàn)A& B，因此單元格A行列中的B值為2。有些2行同時(shí)出現(xiàn)A& C，因此單元格A行列中的C值為2。問題如何在 Pandas 中輕松獲得行共現(xiàn)矩陣？如果我不必循環(huán)遍歷這些值，那就太好了。