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Python中人臉識(shí)別的人臉反欺騙方法

Python中人臉識(shí)別的人臉反欺騙方法

暮色呼如 2023-06-27 13:10:09
我正在開發(fā)一個(gè)人臉識(shí)別項(xiàng)目,我可以先注冊(cè)自己,然后啟動(dòng)一個(gè)識(shí)別腳本,該腳本將啟動(dòng)我的網(wǎng)絡(luò)攝像頭,它會(huì)識(shí)別我自己。我注意到,如果我向相機(jī)展示照片而不是在相機(jī)前展示自己,它仍然會(huì)檢測(cè)并識(shí)別我的臉。其中不涉及反欺騙。我想在代碼中包含反欺騙方法,以便它可以檢測(cè)檢測(cè)到/識(shí)別的面部是否真實(shí)。為此,我想到了以下方法:1.眨眼檢測(cè):最初我以為我會(huì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)眨眼檢測(cè)算法,但它也有它的缺點(diǎn)。如果一個(gè)真臉的人有一段時(shí)間沒有眨眼怎么辦,在這種情況下,我們的代碼會(huì)將該臉標(biāo)記為假臉。此外,在距攝像機(jī) 1-1.5 米的距離內(nèi)也沒有檢測(cè)到眼睛。2.使用溫度傳感器:我還接口了歐姆龍熱傳感器,這樣我就可以得到臉部的溫度。在正常人臉上,溫度總是高于閾值。如果照片中出現(xiàn)人臉,它將始終低于該閾值。我實(shí)現(xiàn)了這個(gè)并且運(yùn)行良好。但后來意識(shí)到,如果有人在手機(jī)中顯示照片,那么由于手機(jī)屏幕溫度很高,它總是超過閾值,因此它被標(biāo)記為真實(shí)照片。上述方法對(duì)我來說不起作用。我正在尋找一個(gè)可以適用于所有場(chǎng)景的簡(jiǎn)單解決方案。我正在樹莓派上做這個(gè)項(xiàng)目,所以尋找一個(gè)與樹莓派兼容的解決方案。請(qǐng)幫忙。謝謝
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3 回答

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jeck貓

TA貢獻(xiàn)1909條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

對(duì)于任何錯(cuò)誤,我深表歉意,因?yàn)槲也皇莵碜詷漭傻谋尘?,但作為一個(gè)幫助人們的正派人,我認(rèn)為你應(yīng)該嘗試分辨率檢查(如果可能的話),因?yàn)槭謾C(jī)屏幕的分辨率總是低于真實(shí)的臉部。然后您可以使用它與眨眼方法來抓住手機(jī),因?yàn)檎掌粫?huì)眨眼。人類平均每分鐘眨眼 12 次,即每 5 秒眨眼 1 次。這將幫助您抓住打印的照片。希望這會(huì)有所幫助。



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反對(duì) 回復(fù) 2023-06-27
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慕標(biāo)琳琳

TA貢獻(xiàn)1830條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊

您應(yīng)該在人臉檢測(cè)器頂部使用物體檢測(cè)器。它絕對(duì)可以檢測(cè)到手機(jī)。
您可以重新訓(xùn)練它來檢測(cè)是否有照片被舉起。

首先運(yùn)行對(duì)象檢測(cè)器,保存手機(jī)的邊界框坐標(biāo),然后查看面部邊界框坐標(biāo)是否位于手機(jī)內(nèi)部。


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反對(duì) 回復(fù) 2023-06-27
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慕的地6264312

TA貢獻(xiàn)1817條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊

我現(xiàn)在正在研究面部識(shí)別系統(tǒng)作為我的論文項(xiàng)目。說它可以在 Raspberry Pi 中使用,但這意味著我們必須安裝 TensorFlow 和 Keras 才能做到這一點(diǎn)。我認(rèn)為這會(huì)有所幫助。



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反對(duì) 回復(fù) 2023-06-27
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