3 回答
TA貢獻(xiàn)1909條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊
對(duì)于任何錯(cuò)誤,我深表歉意,因?yàn)槲也皇莵碜詷漭傻谋尘?,但作為一個(gè)幫助人們的正派人,我認(rèn)為你應(yīng)該嘗試分辨率檢查(如果可能的話),因?yàn)槭謾C(jī)屏幕的分辨率總是低于真實(shí)的臉部。然后您可以使用它與眨眼方法來抓住手機(jī),因?yàn)檎掌粫?huì)眨眼。人類平均每分鐘眨眼 12 次,即每 5 秒眨眼 1 次。這將幫助您抓住打印的照片。希望這會(huì)有所幫助。
TA貢獻(xiàn)1830條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊
您應(yīng)該在人臉檢測(cè)器頂部使用物體檢測(cè)器。它絕對(duì)可以檢測(cè)到手機(jī)。
您可以重新訓(xùn)練它來檢測(cè)是否有照片被舉起。
首先運(yùn)行對(duì)象檢測(cè)器,保存手機(jī)的邊界框坐標(biāo),然后查看面部邊界框坐標(biāo)是否位于手機(jī)內(nèi)部。
TA貢獻(xiàn)1817條經(jīng)驗(yàn) 獲得超6個(gè)贊
我現(xiàn)在正在研究面部識(shí)別系統(tǒng)作為我的論文項(xiàng)目。說它可以在 Raspberry Pi 中使用,但這意味著我們必須安裝 TensorFlow 和 Keras 才能做到這一點(diǎn)。我認(rèn)為這會(huì)有所幫助。
添加回答
舉報(bào)
