我想在多線程環(huán)境中測(cè)量并發(fā)字典與字典+鎖的性能。所以我創(chuàng)建了自己的 SyncDict 類型類<int,int[]>。每當(dāng)有鍵匹配時(shí)，它就會(huì)將int[]數(shù)組值添加到自身中，并在更新值時(shí)使用 ReaderWriterLockSlim 鎖定整個(gè)字典。我通過(guò)并發(fā)字典復(fù)制了代碼，我主要使用AddOrUpdate()方法。整個(gè)控制臺(tái)應(yīng)用程序代碼可以在這里找到https://dotnetfiddle.net/1kFbGy只需將代碼復(fù)制粘貼到控制臺(tái)應(yīng)用程序中即可運(yùn)行。它不會(huì)運(yùn)行小提琴使用相同的輸入運(yùn)行兩個(gè)代碼后，我發(fā)現(xiàn)運(yùn)行時(shí)間有相當(dāng)大的差異。例如，對(duì)于我的機(jī)器上的一次特定運(yùn)行，并發(fā)字典花費(fèi)了 4.5 秒，而 SyncDict 花費(fèi)了不到 1 秒。我想知道解釋上述運(yùn)行時(shí)間的任何想法/建議。我在這里做錯(cuò)了什么嗎？class SyncDict<TKey>    {        private ReaderWriterLockSlim cacheLock;        private Dictionary<TKey, int[]> dictionary;        public SyncDict()        {            cacheLock = new ReaderWriterLockSlim();            dictionary = new Dictionary<TKey, int[]>();        }        public Dictionary<TKey, int[]> Dictionary        {            get { return dictionary; }        }        public int[] Read(TKey key)        {            cacheLock.EnterReadLock();            try            {                return dictionary[key];            }            finally            {                cacheLock.ExitReadLock();            }        }        public void Add(TKey key, int[] value)        {            cacheLock.EnterWriteLock();            try            {                dictionary.Add(key, value);            }            finally            {                cacheLock.ExitWriteLock();            }        }        public AddOrUpdateStatus AddOrUpdate(TKey key, int[] value)        {            cacheLock.EnterUpgradeableReadLock();            try            {                int[] result = null;                if (dictionary.TryGetValue(key, out result))                {                    if (result == value)                        return AddOrUpdateStatus.Unchanged;                    else                    {                        cacheLock.EnterWriteLock();                        try                        {                            Parallel.For(0, value.Length,                            (i, state) =>                            {                                result[i] = result[i] + value[i];                            });