第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

如何根據(jù)python中的唯一ID統(tǒng)一字符串列值

如何根據(jù)python中的唯一ID統(tǒng)一字符串列值

藍山帝景 2023-06-20 17:19:04
如何根據(jù)唯一標(biāo)識統(tǒng)一數(shù)據(jù)框列值輸入 :import pandas as pd    d = {'code' : pd.Series(['VC_1', 'VC_1', 'BN_3','BN_4'] ),       'value' : pd.Series(['LTC Limited', 'LTC LTD', 'AMZ ENT', 'BBM CROP'])}        df = pd.DataFrame(d)    print (df)   code        value0  VC_1  LTC Limited1  VC_1      LTC LTD2  BN_3      AMZ ENT3  BN_4     BBM CROP預(yù)期輸出:code        value0  VC_1  LTC Limited1  VC_1  LTC Limited2  BN_3      AMZ ENT3  BN_4     BBM CROP在值列中,想要與第一次出現(xiàn)的名稱或整個唯一組合的任何一個名稱統(tǒng)一。
查看完整描述

1 回答

?
撒科打諢

TA貢獻1934條經(jīng)驗 獲得超2個贊

嘗試這個,


df['value'] = df.groupby(['code'])['value'].transform('first')

   code        value

0  VC_1  LTC Limited

1  VC_1  LTC Limited

2  BN_3      AMZ ENT

3  BN_4     BBM CROP


查看完整回答
反對 回復(fù) 2023-06-20
  • 1 回答
  • 0 關(guān)注
  • 120 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動學(xué)習(xí)伙伴

公眾號

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號