我知道我們可以創(chuàng)建一個(gè)字符串來np.datetime64格式化，例如：a = np.datetime64('2020-01-01')但是，如果我們有一個(gè)包含多個(gè)日期字符串的列表怎么辦？我們?nèi)绾螒?yīng)用相同的方法np.datetime64將內(nèi)部的所有元素轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間格式？也許除了做一個(gè)for循環(huán)。
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天涯盡頭無女友
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當(dāng)您擁有字符串列表時(shí)，將其用作Numpy數(shù)組的源，將datetime64作為dtype傳遞。例如：
lst = ['2020-01-01', '2020-02-05', '2020-03-07' ]
a = np.array(lst, dtype='datetime64')
當(dāng)你執(zhí)行a（實(shí)際上是在筆記本上打印這個(gè)數(shù)組）時(shí)，你會得到：
array(['2020-01-01', '2020-02-05', '2020-03-07'], dtype='datetime64[D]')
如您所見，在這種情況下，默認(rèn)精度為Day。但是您可以明確地傳遞精度，例如b = np.array(lst, dtype='datetime64[s]')。
不要被上面打印輸出中每個(gè)元素周圍的撇號所誤導(dǎo)，它們不是字符串。要檢查它，執(zhí)行a[0]你會得到：
numpy.datetime64('2020-01-01')
紅糖糍粑
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使用列表理解：
strings_list= [...] npdate_list = [np.datetime64(x) for x in strings_list]
您是否有特定原因想要避免循環(huán)？
列表理解沒問題？
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