我想使用python. 我怎樣才能做到這一點(diǎn)？這是我的形象
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至尊寶的傳說(shuō)
TA貢獻(xiàn)1789條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊
這是在 Python/OpenCV 中執(zhí)行此操作的一種方法。
讀取輸入
轉(zhuǎn)換為灰度
臨界點(diǎn)
擴(kuò)張為蒙版
應(yīng)用蒙版將白色字母更改為黑色
保存結(jié)果
import cv2
import numpy as np
# read image
img = cv2.imread('mammogram_letters.png')
# convert to gray
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# create mask
thresh = cv2.threshold(gray, 247, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
# dilate mask
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
mask = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_DILATE, kernel)
# apply change
result = img.copy()
result[mask == 255] = (0,0,0)
# save result
cv2.imwrite("mammogram_letters_thresh.png", thresh)
cv2.imwrite("mammogram_letters_mask.png", mask)
cv2.imwrite("mammogram_letters_blackened.png", result)
# show results
cv2.imshow("THRESH", thresh)
cv2.imshow("MASK", mask)
cv2.imshow("RESULT", result)
cv2.waitKey(0)
閾值圖像：
蒙版圖片：
結(jié)果：
開(kāi)滿(mǎn)天機(jī)
TA貢獻(xiàn)1786條經(jīng)驗(yàn) 獲得超13個(gè)贊
您必須獲取包含測(cè)試的框的像素坐標(biāo)，如果它們始終相同，我的代碼將起作用。
from PIL import Image
im = Image.open('SqbIx.png')
img =im.load()
for i in range (73,116):
for j in range (36,57):
img[i,j]= (0, 0, 0)
im.save('mod.png')