我有一個(gè)包含多個(gè)列的數(shù)據(jù)框。其中之一是df['col1']由字母、特殊字符（. 或 _）和數(shù)字組成的字符串值。我想創(chuàng)建一個(gè)新列，返回索引 + 1 或第一個(gè)數(shù)字或 alpha 的位置。我知道這不起作用，但類似于：df['new_col'] = df['col1'].apply(lambda x: re.search(r'\d', str(x))).str.startswith()以便col1 = abc12 returns 4, 33zxy returns 1, hi_world2 returns 9 依此類推（如果是第一個(gè)數(shù)字的位置）。我也嘗試使用 find、next 和 filter，但它們沒(méi)有用。df['new_col'] = df['col1'].str.find(next(filter(str.isalpha, df['col1']))) + 1任何幫助，將不勝感激！
1 回答
千萬(wàn)里不及你
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您可以使用 re.search
import re
df['col1'].apply(lambda x: re.search('\d+', x).start()) + 1
你得到
0 4
1 1
2 9
編輯：如果沒(méi)有匹配項(xiàng)，re.search().start() 將拋出屬性錯(cuò)誤。這需要在條件下處理。由于 Pandas 將 NaN 解釋為 float，因此結(jié)果位置將是 float 類型
df = pd.DataFrame({'col1':['abc12', '33zxy', 'hi_world2','abc']})
df['col1'].apply(lambda x: re.search('\d+', x).start() if re.search('\d+', x) else re.search('\d+', x)) + 1
0 4.0
1 1.0
2 9.0
3 NaN
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