所以我有一個df = read_excel(...)循環(huán)確實有效：for i, row in df.iterrows(): #loop through rows
a = df[df.columns].SignalName[i] #column "SignalName" of row i, is read
b = (row[7]) #column "Bus-Signalname" of row i, taken primitively=hardcoded可以訪問 a，如何用 excel 表中動態(tài)找到/定位的“Bus-Signalname”元素替換硬編碼的 b = (row[7])。有哪些方法可以做到這一點？ b = df[df.columns].Bus-Signalname[i]不起作用。
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qq_笑_17
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要訪問整個列，請運行df['Bus-Signalname']：所謂的屬性符號( df.Bus-Signalname )在這里不起作用，因為“-”不允許作為屬性名稱的一部分。
它被視為減號運算符，因此：
它之前的表達式是df.Bus，但df可能沒有帶有 whis 名稱的列，因此拋出異常，
在它之后發(fā)生的事情（Signalname）應(yīng)該是一個變量，但你可能沒有這樣的變量，這是可能導(dǎo)致異常的另一個原因。
另請注意，您當時寫了[i]. 據(jù)我了解，i是一個整數(shù)，您想要訪問此列中的第i個元素。
請注意，您檢索到的列是一個系列，其索引與整個DataFrame相同。
如果索引是默認的（連續(xù)的數(shù)字，從0開始），你就成功了。否則（如果索引不包含i的值）您將失敗。
訪問 DataFrame 中的元素的更pandasonic語法是：
df.loc[i, 'Bus-Signalname']
其中i是相關(guān)行的索引，Bus-Signalname是列名。
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