第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定
已解決430363個(gè)問(wèn)題,去搜搜看,總會(huì)有你想問(wèn)的

在 Plotly Scatter plot 中,如何用一條線連接兩組點(diǎn)?

在 Plotly Scatter plot 中,如何用一條線連接兩組點(diǎn)?

侃侃爾雅 2023-06-20 16:10:28
我有以下代碼import plotly.graph_objs as golayout1= go.Layout(title=go.layout.Title(text="A graph",x=0.5),        xaxis={'title':'x[m]'},        yaxis={'title':'y[m]','range':[-10,10]})point_plot=[            go.Scatter(x=[3,4],y=[1,2],name="V0"),            go.Scatter(x=[1,2],y=[1,1],name="V0"),            go.Scatter(x=[5,6],y=[2,3],name="GT")    ]                  go.Figure(data=point_plot, layout=layout1).show()產(chǎn)生以下情節(jié)然而,這并不是我想要的。我想要的是標(biāo)有“V0”的兩組必須是同一種顏色,并且在圖例中只有一個(gè)標(biāo)記。(事實(shí)上我要繪制的不僅僅是兩組,比如 20 組由一條線連接的對(duì),它們都必須是相同的顏色并且在圖例中只有一個(gè)標(biāo)記)
查看完整描述

2 回答

?
料青山看我應(yīng)如是

TA貢獻(xiàn)1772條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

在這里你應(yīng)該使用相同legendgroup的第一個(gè)痕跡并手動(dòng)設(shè)置相同的顏色。要隱藏第二個(gè)圖例,參數(shù)是showlegend=False。


import plotly.graph_objs as go


line_color=dict(color="blue")


layout1= go.Layout(title=go.layout.Title(text="A graph",x=0.5),

        xaxis={'title':'x[m]'},

        yaxis={'title':'y[m]','range':[-10,10]})


point_plot=[

  go.Scatter(x=[3,4],

             y=[1,2],

             name="V0",

             legendgroup="V0",

             line=line_color),

  go.Scatter(x=[1,2],

             y=[1,1],

             name="V0",

             legendgroup="V0",

             line=line_color,

             showlegend=False),

  go.Scatter(x=[5,6],

             y=[2,3],

             name="GT")]

      

      

go.Figure(data=point_plot, layout=layout1).show()

http://img1.sycdn.imooc.com//64915f230001659806430380.jpg

查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2023-06-20
?
萬(wàn)千封印

TA貢獻(xiàn)1891條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

您可以將兩個(gè)V0段組合成一個(gè)散點(diǎn)圖,并添加一個(gè)額外的點(diǎn)np.nan來(lái)拆分兩個(gè)段值,如下所示:


import plotly.graph_objs as go

import numpy as np

layout1= go.Layout(title=go.layout.Title(text="A graph",x=0.5),

        xaxis={'title':'x[m]'},

        yaxis={'title':'y[m]','range':[-10,10]})


point_plot=[

            go.Scatter(x=[1,2,3,3,4],y=[1,1,np.nan, 1,2],name="V0"),

            go.Scatter(x=[5,6],y=[2,3],name="GT")

    ]

      

      

      

go.Figure(data=point_plot, layout=layout1).show()


查看完整回答
反對(duì) 回復(fù) 2023-06-20
  • 2 回答
  • 0 關(guān)注
  • 223 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報(bào)

0/150
提交
取消
微信客服

購(gòu)課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)