我有一個這樣的 df：col1        col2[1,3,4,5]   [3,3,6,2][1,4,5,5]   [3,8,4,3][1,3,4,8]   [8,3,7,2]嘗試將 col1 和 col2 中的列表中的元素劃分在一起以獲得結(jié)果列中的內(nèi)容：col1        col2        result[1,3,4,5]   [3,3,6,2]   [.33,1,.66,2.5][1,4,5,5]   [3,8,4,3]   [.33,.5,1.25,1.66][1,3,4,8]   [8,3,7,2]   [.33,1,.57,4]嘗試了很多不同的方法 - 但總是出錯。嘗試：#attempt1df['col1'].div(df['col2'], axis=0)#attempt2from operator import truedivfor i in df.col1:     a = np.array(df['col1'])     for t in df.col2:         b = np.array(df['col2'])         x = a/b         print(x)#attempt3for i in df.index:    a = col1    b = col2    x = map(truediv, a, b)#attempt4a = col1b = col2result = [x/y for x, y in zip(a, b)]#then apply to df#attempt5a = col1b = col2result = a/bprint(percent_matched)#then #apply to df>>>TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'list'有任何想法嗎？