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如何從 numpy rgb 數(shù)組和深度數(shù)組創(chuàng)建 rgbd 圖像?

如何從 numpy rgb 數(shù)組和深度數(shù)組創(chuàng)建 rgbd 圖像?

慕絲7291255 2023-06-20 16:06:18
我有一個(gè) numpy 數(shù)組,它是形狀(高度、寬度、3)的彩色圖像“img”,還有一個(gè)形狀(高度、寬度)的深度 numpy 數(shù)組。我想創(chuàng)建一個(gè) RGBD 圖像并顯示它,為此我正在執(zhí)行以下操作:o3d.geometry.RGBDImage.create_from_color_and_depth(img, depth)但我收到錯(cuò)誤:TypeError: create_from_color_and_depth(): incompatible function arguments. The following argument types are supported:    1. (color: open3d.open3d_pybind.geometry.Image, depth: open3d.open3d_pybind.geometry.Image, depth_scale: float = 1000.0, depth_trunc: float = 3.0, convert_rgb_to_intensity: bool = True) -> open3d.open3d_pybind.geometry.RGBDImage如何解決這個(gè)問題?如果它需要一個(gè) Image 類型,那么如何將 numpy 數(shù)組轉(zhuǎn)換為 Image 類型?即使我像這樣將 numpy 數(shù)組傳遞給 o3d.geometry.Image 構(gòu)造函數(shù):o3d.geometry.RGBDImage.create_from_color_and_depth(o3d.geometry.Image(img), o3d.geometry.Image(depth))我收到錯(cuò)誤:TypeError: create_from_color_and_depth(): incompatible function arguments. The following argument types are supported:    1. (color: open3d.open3d_pybind.geometry.Image, depth: open3d.open3d_pybind.geometry.Image, depth_scale: float = 1000.0, depth_trunc: float = 3.0, convert_rgb_to_intensity: bool = True) -> open3d.open3d_pybind.geometry.RGBDImage如何解決這個(gè)問題并從 rgb numpy 數(shù)組和深度 numpy 數(shù)組創(chuàng)建 RGBD 圖像?
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3 回答

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收到一只叮咚

TA貢獻(xiàn)1821條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊

如果您共享可重現(xiàn)的示例會(huì)很棒,但我認(rèn)為Image從 np.array 創(chuàng)建并不像基于signature調(diào)用 ctor 那樣簡(jiǎn)單。這不一定是一個(gè) uint8 數(shù)組,對(duì)吧?

您必須按如下方式創(chuàng)建它:

depth_as_img?=?o3d.geometry.Image((depth).astype(np.uint8))

并進(jìn)一步傳遞給create_from_color_and_depth.?因此,您必須明確指定它是一個(gè) uint8 數(shù)組。


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反對(duì) 回復(fù) 2023-06-20
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揚(yáng)帆大魚

TA貢獻(xiàn)1799條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊

您應(yīng)該檢查convert_rgb_to_intensity此函數(shù)中的參數(shù)。默認(rèn)情況下,它將使用灰度圖像。這樣,您的彩色圖像應(yīng)該只有一個(gè)通道。如果你想要 RGB,將該參數(shù)設(shè)置為 false 并查看它是否解決。

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反對(duì) 回復(fù) 2023-06-20
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藍(lán)山帝景

TA貢獻(xiàn)1843條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

您必須將圖像轉(zhuǎn)換為連續(xù)數(shù)組。您可以使用 numpy 數(shù)組執(zhí)行此操作,如下所示!

depth_map?=?np.array(depth_map,?dtype=np.float32)


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反對(duì) 回復(fù) 2023-06-20
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