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當(dāng)我在 JupyterLab 中加載數(shù)據(jù)時(shí),我收到一個(gè)錯(cuò)誤:

當(dāng)我在 JupyterLab 中加載數(shù)據(jù)時(shí),我收到一個(gè)錯(cuò)誤:

開滿天機(jī) 2023-06-20 16:03:38
我剛剛遇到錯(cuò)誤,我從來沒有代碼如下:import pandas as pdimport numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltdata=pd.read_csv('Users\ergar\Desktop\ML-mini_bootcamp\W1')路徑我確認(rèn)了好幾遍,都是對的。錯(cuò)誤信息如下---------------------------------------------------------------------------FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)<ipython-input-52-f31adf5ab280> in <module>----> 1 data=pd.read_csv('Users\ergar\Desktop\ML-mini_bootcamp\W1')~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision)    674         )    675 --> 676         return _read(filepath_or_buffer, kwds)    677     678     parser_f.__name__ = name~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)    446     447     # Create the parser.--> 448     parser = TextFileReader(fp_or_buf, **kwds)    449     450     if chunksize or iterator:~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)    878             self.options["has_index_names"] = kwds["has_index_names"]    879 --> 880         self._make_engine(self.engine)    881     882     def close(self):為什么會(huì)這樣?我該如何解決?提前感謝您花時(shí)間澄清這個(gè)問題。
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3 回答

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臨摹微笑

TA貢獻(xiàn)1982條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊

嘗試這樣做,同時(shí)假設(shè)您的 CSV 文件的名稱是W1

data = pd.read_csv(r'C:\Users\ergar\Desktop\ML-mini_bootcamp\W1')


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反對 回復(fù) 2023-06-20
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慕神8447489

TA貢獻(xiàn)1780條經(jīng)驗(yàn) 獲得超1個(gè)贊

問題是您正在為 Py 解釋器提供相對路徑。相對路徑不是從文件系統(tǒng)的根開始的路徑——相反,顧名思義,它們是相對于您調(diào)用程序的位置(在本例中是您的筆記本)解析的。

有兩種方法可以解決這個(gè)問題。

選項(xiàng)一是使用絕對路徑- 對于 Windows,從 C:\ 或另一個(gè)適當(dāng)?shù)尿?qū)動(dòng)器號開始 - 在你的情況下,這將是

'C:\Users\ergar\Desktop\ML-mini_bootcamp\W1.csv'

選項(xiàng)二是將文件放在與筆記本相同的文件夾中,然后使用相對路徑: pd.read_csv('W1.csv')

請注意,您可以創(chuàng)建子文件夾并以這種方式組織文件 - 例如,您可以創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集子文件夾,然后使用pd.read_csv(r'datasets\W1.csv')

此外,請記住對 Windows 樣式路徑使用r'path\to\file'(原始 python 字符串),因?yàn)?'\' 是用于換行和制表符之類的特殊字符,在解析為非原始字符時(shí)可能會(huì)被誤解細(xì)繩。


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反對 回復(fù) 2023-06-20
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慕碼人2483693

TA貢獻(xiàn)1860條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊

您必須提及文件擴(kuò)展名,例如,如果您的文件正在.csv使用:

data=pd.read_csv('Users\ergar\Desktop\ML-mini_bootcamp\W1.csv')


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反對 回復(fù) 2023-06-20
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