我有這張桌子的圖片我正在嘗試使用 PyTesseract 解析它。我已經(jīng)非常接近使用這段代碼了：from PIL import Image, ImageOpsimport pytesseractog_image = Image.open('og_image.png')grayscale = ImageOps.grayscale(og_image)inverted = ImageOps.invert(grayscale.convert('RGB'))print(pytesseract.image_to_string(inverted))這似乎非常準(zhǔn)確，除了倒數(shù)第二列中的個(gè)位數(shù)是空白。我需要做一些不同的事情來獲取這些數(shù)字嗎？
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富國滬深
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Tesseract有多種頁面切分模式，選擇合適的切分模式有助于獲得最佳效果。
同樣在這種情況下，您可以限制tesseract為特定字符集。
另一件事tesseract是對(duì)字體和圖像大小敏感。一個(gè)簡(jiǎn)單的調(diào)整大小可以大大改變結(jié)果。在這里，我將圖像大小水平更改為 2，垂直更改以獲得最佳結(jié)果；)
結(jié)合以上所有內(nèi)容，您將獲得：
custom_config = r'--psm 6? -c tessedit_char_whitelist=0123456789.'
print(pytesseract.image_to_string(inverted.resize((1506, 412), Image.ANTIALIAS), config=custom_config))
? ? ??
1525 .199 303 82 161 162 7 .241
1464 .290 424 70 139 198 25 .352
1456 .292 425 116 224 224 0 .345
1433 .240 346 81 130 187 15 .275
1390 .273 373 108 217 216 3 .345
1386 .276 383 54 181 154 18 .315
1225 .208 255 68 148 129 1 .242
1218 .238 230 46 128 127 18 .273
1117 .240 268 43 113 1193 1 .308
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