我有兩個數(shù)據(jù)框- OK_df 和 Not_OK_df ：OK_df = pd.DataFrame({'type_id' : [1,2,3,3], 'count' : [2,7,2,5], 'unique_id' : ['1|2','2|7','3|2','3|5'], 'status' : ['OK','OK','OK','OK']})Not_OK_df = pd.DataFrame({'type_id' : [1,3,5,6,3,3,3,1], 'count' : [1,1,1,1,3,4,6,3], 'col3' : [1,5,7,3,4,7,2,2], 'unique_id' : ['1|1','3|1','5|1','6|1','3|3','3|4','3|6','1|3'], 'status' : ['Not_OK','Not_OK','Not_OK','Not_OK','Not_OK','Not_OK','Not_OK','Not_OK']})好的_df：       type_id  count unique_id status0        1      2       1|2     OK1        2      7       2|7     OK2        3      2       3|2     OK3        3      5       3|5     OKNot_OK_df：  type_id  count  col3 unique_id  status0        1      1     1       1|1  Not_OK1        3      1     5       3|1  Not_OK2        5      1     7       5|1  Not_OK3        6      1     3       6|1  Not_OK4        3      3     4       3|3  Not_OK5        3      4     7       3|4  Not_OK6        3      6     2       3|6  Not_OK7        1      3     2       1|3  Not_OK在哪里，type_id ：對應類型的非唯一 ID。count ：從第一次看到 type_id 開始的計數(shù)。unique_id ：type_id 和 count 的組合：'type_id|count'col3 ：另一列。狀態(tài)：有值 - OK 或 Not_OK對于 Ok_df 中的一行，Not_OK_df 中至少有一行具有相同的 type_id，其計數(shù)值小于 OK_df 行的計數(shù)值。我想找到滿足上述條件的 Not_OK_df 行，即Not_OK_df['type_id'] == OK_df['type_id'] & Not_OK_df['count'] < OK_df['count']我嘗試直接使用上述條件，但出現(xiàn)以下錯誤：Reindexing only valid with uniquely valued Index objects我無法將匹配的 type_id 設置為索引來檢索行，因為 type_id 不是唯一的。我不能使用 unique_id 作為索引來檢索，因為它對兩個數(shù)據(jù)幀都是唯一的。預期的輸出是：   type_id  count  col3 unique_id  status0        1      1     1       1|1  Not_OK1        3      1     5       3|1  Not_OK2        3      3     4       3|3  Not_OK3        3      4     7       3|4  Not_OK注意：它不包含具有 unique_id 的行：['3|6','1|3'] 因為 OK_df 中沒有具有OK_df['count'] > not_OK_df['count'].如何檢索所需的行。提前致謝。