我有一個(gè) json 響應(yīng)，看起來像這樣：d={'results':[    {'key1':'1','key2':'item1'},    {'key1':'1','key2':{            'subkey20':[                    {'subkey201':'val',                     'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'},                    {'subkey201':'val',                    'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'},                    {'subkey201':'val',                    'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'},                    {'subkey201':'val',                    'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'}]}},    {'key1':'1','key2':'item1'},    {'key1':'1','key2':{            'subkey20':[                    {'subkey201':'val',                     'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'},                    {'subkey201':'val',                    'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'},                    {'subkey201':'val',                    'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'},                    {'subkey201':'val',                    'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'}]}},]}我目前正在將其處理成一個(gè) pandas 數(shù)據(jù)框，每個(gè)鍵從 key1 開始代表 pandas 數(shù)據(jù)框中的一列。到目前為止，我只能做：    df = pd.concat([pd.DataFrame(v) for k,v in d.items()], keys=d)    print (df)這不會(huì)產(chǎn)生我想要的結(jié)果。我能否獲得有關(guān)如何瀏覽此內(nèi)容并獲取所有鍵作為列和值填充的熊貓數(shù)據(jù)框的幫助？我確實(shí)嘗試過使用 json_normalize 但是它將子鍵作為值而不是單獨(dú)的列處理到 key2 列中。