我正在嘗試將一些 python numpy 代碼轉(zhuǎn)換為 javascript，但我不確定以下代碼實(shí)際在做什么。self.W = np.random.rand(size, size)-0.5self.W /= 0.9在這種情況下做什么- 0.5？這是否從多維數(shù)組中的每個數(shù)字中減去 0.5。在那條線的下方，除法是否發(fā)生在 self.W 內(nèi)部的每個元素上？要轉(zhuǎn)換為 javascript，我是否會遍歷所有元素并將操作應(yīng)用于該索引處的元素？另外，在下面的代碼片段中，實(shí)際發(fā)生了什么？？我不知道發(fā)生了什么。我習(xí)慣用括號表示法作為索引，但這看起來像是一個條件（比如三元？），但它看起來也像是在生成一個新矩陣來執(zhí)行此操作。self.W[np.random.rand(size, size)>self.sparsity] = 0謝謝你的幫助。
1 回答
郎朗坤
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您可能應(yīng)該只安裝適當(dāng)版本的 Python 并numpy在嘗試這樣的轉(zhuǎn)換時。
通過在 CLI 上進(jìn)行幾行簡單的測試，您就可以回答自己的問題：
>>> import numpy as np
>>> np.random.rand(1, 2)
array([[0.08239857, 0.15732393]])
>>> x = np.random.rand(1, 2)
>>> x
array([[0.08155715, 0.57869165]])
>>> x - .5
array([[-0.41844285, 0.07869165]])
所以，是的——該numpy.ndarray類型定義了一個減法操作，當(dāng)以數(shù)字作為第二個操作數(shù)并以數(shù)組作為第一個操作數(shù)時，從數(shù)組的每個元素中減去該數(shù)字。
對于除法，類似地：
>>> x *= 10
>>> x
array([[0.81557146, 5.78691654]])
>>> x /= 10
>>> x
array([[0.08155715, 0.57869165]])
不同之處在于，它/會返回一個新的結(jié)果數(shù)組 (in x / 10)，而將/=結(jié)果分配給x，覆蓋其在 中的值x /= 10。
最后一個例子比較復(fù)雜，但非常典型地numpy說明了庫的實(shí)現(xiàn)方式。類似于和-被/=分發(fā)的操作，對數(shù)組應(yīng)用比較會分發(fā)它并返回一個布爾值數(shù)組，然后可以將其用作“索引”以準(zhǔn)確選擇布爾值數(shù)組所對應(yīng)的數(shù)組值是True。
0然后，在您給出的示例中，它會繼續(xù)將這些選定的值準(zhǔn)確設(shè)置為。
詢問如何用 JavaScript 編寫這些操作只是要求 SO 為您編寫代碼——既然您了解會發(fā)生什么，您應(yīng)該嘗試在 JavaScript 中實(shí)現(xiàn)相同的邏輯。如果遇到您不理解的特定問題，您可以針對這些問題提出單獨(dú)的問題。
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