我想我想多了——我正在嘗試復(fù)制現(xiàn)有的 pandas 數(shù)據(jù)框列和值并進(jìn)行滾動平均——我不想覆蓋原始數(shù)據(jù)。我正在遍歷列，獲取列和值，將滾動的 7 天 ma 作為新列，后綴_ma作為原始副本的副本。我想將現(xiàn)有數(shù)據(jù)與 7 天 MA 進(jìn)行比較，并查看數(shù)據(jù)來自 7 天 MA 的標(biāo)準(zhǔn)偏差 - 我可以弄清楚 - 我只是想將 MA 數(shù)據(jù)保存為新數(shù)據(jù)框。我有for column in original_data[ma_columns]:    ma_df = pd.DataFrame(original_data[ma_columns].rolling(window=7).mean(), columns = str(column)+'_ma')并得到錯誤：Index(...) must be called with a collection of some kind, 'Carrier_AcctPswd_ma' was passed但是如果我迭代for column in original_data[ma_columns]:    print('Colunm Name : ', str(column)+'_ma')    print('Contents : ', original_data[ma_columns].rolling(window=7).mean())我得到了我需要的數(shù)據(jù)：我的問題只是將其保存為一個新的數(shù)據(jù)框，我可以將其連接到舊的，然后進(jìn)行分析。編輯我現(xiàn)在已經(jīng)能夠制作一堆數(shù)據(jù)框，但我想將它們連接在一起，這就是問題所在：for column in original_data[ma_columns]:    MA_data = pd.DataFrame(original_data[column].rolling(window=7).mean())    for i in MA_data:        new = pd.concat(i)        print(i)<ipython-input-75-7c5e5fa775b3> in <module>     17 #     print(type(MA_data))     18     for i in MA_data:---> 19         new = pd.concat(i)     20         print(i)     21 ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py in concat(objs, axis, join, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy)    279         verify_integrity=verify_integrity,    280         copy=copy,--> 281         sort=sort,    282     )    283 ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py in __init__(self, objs, axis, join, keys, levels, names, ignore_index, verify_integrity, copy, sort)    307                 "first argument must be an iterable of pandas "    308                 "objects, you passed an object of type "--> 309                 '"{name}"'.format(name=type(objs).__name__)    310             )    311 TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "str"