我不太確定如何解釋這個(gè)，但我有一個(gè)沒有標(biāo)題的電子表格，我把它拉進(jìn)了 python，并且與每個(gè)唯一 ID 相關(guān)的數(shù)據(jù)被分組為三行，所以此時(shí)的列并不真正意味著閱讀任何內(nèi)容，直到它“變平”為止。格式是一致的，但我很難弄清楚我需要搜索什么才能獲得我正在尋找的輸出。如果這是在 Excel 中，我基本上會(huì)復(fù)制第 1 行右側(cè)的第二行和第三行，然后刪除第 2 行和第 3 行并重復(fù)，直到我到達(dá)工作表的底部。這就是我接收數(shù)據(jù)的方式id1 criteria1 criteria2 criteria3criteria4 criteria5 criteria6 criteria7criteria8 criteria9 criteria10 criteria11id2 criteria1 criteria2 criteria3criteria4 criteria5 criteria6 criteria7criteria8 criteria9 criteria10 criteria11id3 criteria1 criteria2 criteria3criteria4 criteria5 criteria6 criteria7criteria8 criteria9 criteria10 criteria11這就是我想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)id1 criteria1 criteria2 criteria3 criteria4 criteria5 criteria6 criteria7 criteria8 criteria9 criteria10 criteria11id2 criteria1 criteria2 criteria3 criteria4 criteria5 criteria6 criteria7 criteria8 criteria9 criteria10 criteria11id3 criteria1 criteria2 criteria3 criteria4 criteria5 criteria6 criteria7 criteria8 criteria9 criteria10 criteria11
1 回答
慕婉清6462132
TA貢獻(xiàn)1804條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊
看看這是否能讓你走上正確的軌道。 警告：鑒于源數(shù)據(jù)的模糊性（如評(píng)論中所述），很難提供完整的解決方案……但請(qǐng)?jiān)囈辉嚒?/p>
使用您的示例輸入，我將其轉(zhuǎn)換為一個(gè)簡(jiǎn)單的 CSV 文件。
輸入 CSV：
id1,criteria1,criteria2,criteria3
criteria4,criteria5,criteria6,criteria7
criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id2,criteria1,criteria2,criteria3
criteria4,criteria5,criteria6,criteria7
criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id3,criteria1,criteria2,criteria3
criteria4,criteria5,criteria6,criteria7
criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
轉(zhuǎn)換：
[3, 12]注意：（或）的重塑值[rows, columns]將需要根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的形狀進(jìn)行修改。
import pandas as pd
array = pd.read_csv('folded.csv', header=None).to_numpy().reshape([3, 12])
pd.DataFrame(array).to_csv('unfolded.csv', index=False, header=False)
輸出 CSV：
id1,criteria1,criteria2,criteria3,criteria4,criteria5,criteria6,criteria7,criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id2,criteria1,criteria2,criteria3,criteria4,criteria5,criteria6,criteria7,criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id3,criteria1,criteria2,criteria3,criteria4,criteria5,criteria6,criteria7,criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
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